喝点VC|a16z:如今销售真难!如何用AI解决?
喝点VC|a16z:如今销售真难!如何用AI解决?今天的销售比几年前困难得多。感觉软件市场在萎缩,而每个人都在争相购买生成式人工智能。发生了什么变化,您如何才能获得优势?
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今天的销售比几年前困难得多。感觉软件市场在萎缩,而每个人都在争相购买生成式人工智能。发生了什么变化,您如何才能获得优势?
大神卡帕西墙裂推荐! 甚至预言这个AI应用,有可能开启「和ChatGPT一样大的机会」。 它就是来自谷歌的实验性AI产品,Notebook LM,背后由谷歌现在最强大的模型Gemini 1.5 Pro提供支持。
人工智能的能力会在未来几年内得到显著提升
AI行业"微笑曲线":硬件和应用盈利,大模型亏损。
AI领域的未来在于通用性和长期可靠性:目前AI已经解决了很多问题,但还需要解决跨领域的通用性问题和时间维度上的计算与测试效率。
在医疗领域中,大语言模型已经有了广泛的研究。然而,这些进展主要依赖于英语的基座模型,并受制于缺乏多语言医疗专业数据的限制,导致当前的医疗大模型在处理非英语问题时效果不佳。
在人工智能技术发展最快的美国,人们对生成式人工智能的使用情况怎样? 美国全国经济研究所(NBER)日前发布的最新一篇工作论文《The Rapid Adoption of Generative AI》给出了答案。NBER是美国最大的经济学研究组织,其发布的工作论文代表着经济学研究最新的成果。
2022年,AI大牛Ilya Sutskever曾预测:「随着时间推移,人类预期和AI实际表现差异可能会缩小」。
告别传统指令微调,大模型特定任务性能提升有新方法了。 一种新型开源增强知识框架,可以从公开数据中自动提取相关知识,针对性提升任务性能。 与基线和SOTA方法对比,本文方法在各项任务上均取得了更好的性能。
o1-preview终于赢过了mini一次! 亚利桑那州立大学的最新研究表明,o1-preview在规划任务上,表现显著优于o1-mini。