大模型时代结束?大佬齐预测:AI模型或需先缩小规模,才能再次扩大规模
大模型时代结束?大佬齐预测:AI模型或需先缩小规模,才能再次扩大规模小模型强势来袭,「大模型时代」或将落幕?
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小模型强势来袭,「大模型时代」或将落幕?
多模态大模型(Multimodal Large Language Models,MLLMs)在不同的任务中表现出了令人印象深刻的能力,尽管如此,这些模型在检测任务中的潜力仍被低估。
数据是大语言模型(LLMs)成功的基石,但并非所有数据都有益于模型学习。
编码器模型哪去了?如果 BERT 效果好,那为什么不扩展它?编码器 - 解码器或仅编码器模型怎么样了?
大模型引发的AI大战持续了两年多之后,现在所有创业团队和投资人都在问的一个问题是——适用于大模型真正的场景有哪些?或者,更重要的是,到底怎么才能获得货真价实的客户和营收?
用AI模型从代码层面深度分析和防御恶意软件。
整得跟共济会似的。
针对视觉-语言预训练(Vision-Language Pretraining, VLP)模型的对抗攻击,现有的研究往往仅关注对抗轨迹中对抗样本周围的多样性,但这些对抗样本高度依赖于代理模型生成,存在代理模型过拟合的风险。
如何让大模型更好的遵从人类指令和意图?如何让大模型有更好的推理能力?如何让大模型避免幻觉?能否解决这些问题,是让大模型真正广泛可用,甚至实现超级智能(Super Intelligence)最为关键的技术挑战。这些最困难的挑战也是吴翼团队长期以来的研究重点,大模型对齐技术(Alignment)所要攻克的难题。
剑桥大学研究利用人工智能建立机器学习模型精准预测阿尔茨海默症发展,准确率远超临床测试结果,为阿尔兹海默症早期干预开辟新路径。