调研180多篇论文，这篇综述终于把大模型做算法设计理清了
调研180多篇论文，这篇综述终于把大模型做算法设计理清了算法设计（AD）对于各个领域的问题求解至关重要。大语言模型（LLMs）的出现显著增强了算法设计的自动化和创新，提供了新的视角和有效的解决方案。
来自主题: AI技术研报
5191 点击 2024-11-06 15:29
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算法设计（AD）对于各个领域的问题求解至关重要。大语言模型（LLMs）的出现显著增强了算法设计的自动化和创新，提供了新的视角和有效的解决方案。
3 月，江西南昌持续遭遇强对流天气，大树被连根拔起，民宅玻璃被吹落；9 月，上海的小伙伴在一周之内迎来了两次台风，高呼「活久见」。十一假期之前，内蒙古呼伦贝尔突降暴雪，前去「赏秋」的游客被打得措手不及。
VQAScore是一个利用视觉问答模型来评估由文本提示生成的图像质量的新方法；GenAI-Bench是一个包含复杂文本提示的基准测试集，用于挑战和提升现有的图像生成模型。两个工具可以帮助研究人员自动评估AI模型的性能，还能通过选择最佳候选图像来实际改善生成的图像。
在大算力和大数据让基于统计的 AI 模型真正变得强大且有用之前，基于规则的系统长期以来是语言模型的主导范式。
一个是开源，一个是MoE （混合专家模型）。 开源好理解，在大模型火热之后，加入战局的腾讯已经按照它自己的节奏开源了一系列模型，包括混元文生图模型等。
自打ChatGPT让人工智能这个概念迎来第二春，百度创始人李彦宏也重新活跃了起来，成为了几乎是最爱发声的互联网大佬。在此前先后发表AI终结程序员、开源模型会越来越落后等言论之后，有消息称在最近举行的百度2024年第三季度总监会上他又放话，“百度不碰Sora类的视频生成。”
Ichigo[1] 是一个开放的、持续进行的研究项目，目标是将基于文本的大型语言模型（LLM）扩展，使其具备原生的“听力”能力。
近年来，生成式大型语言模型（LLMs）在各类语言任务中的表现令人瞩目，但在医疗领域的应用面临诸多挑战，尤其是在减少诊断错误和避免对患者造成伤害方面。
西风
创业中最危险的一句话：「我以后会赚钱」。 我开发的 AI 应用有 25 万用户，我感觉要起飞了，于是辞掉工作，准备大干一番。 结果没想到开局即巅峰，突然就完蛋了。 这几天，一个悲催的程序员创业故事在社交网络上流传，引发了人们的深思。