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不使用外部工具也能让大语言模型（LLMs）实现严谨可信的推理，新国立提出 SymbCoT 推理框架：结合符号化逻辑（Symbolic Logical）表达式与思维链，极大提升推理质量，鲁棒性与可信度。
Qwen 系列会是众多大学实验室新的默认基础模型吗？ 斯坦福团队套壳清华大模型的事件不断发酵后，中国模型在世界上开始得到了更多关注。不少人发现，原来中国已经有不少成熟的大模型正在赶超国外。
大模型也可解释了？大模型都在想什么？OpenAI 找到了一种办法，能给 GPT-4 做「扫描」，告诉你 AI 的思路，而且还把这种方法开源了。
今日，英特尔推出英特尔® 至强® 6能效核处理器，每个 CPU 拥有多达 144 个内核，机架密度提高达3倍1，以高性能、高密度、高能效和低TCO，满足多样的云级工作负载，是数据中心高效能之选。
什么？疯狂动物城被国产AI搬进现实了？
基础大模型的价格战终究到来，“智力调用”的边际成本会趋于零吗？
5月刚刚大降价的智谱AI，这个月再给用户们全面上新。
怎样才能将可爱又迷人的柯基与柴犬的图像进行区分？
音频生成领域又有好消息：刚刚，Stability AI 宣布推出开放模型 Stable Audio Open，该模型能够生成高质量的音频数据。
随着大型语言模型（LLM）规模不断增大，其性能也在不断提升。尽管如此，LLM 依然面临着一个关键难题：与人类的价值和意图对齐。在解决这一难题方面，一种强大的技术是根据人类反馈的强化学习（RLHF）。