多功能RNA分析,百度团队基于Transformer的RNA语言模型登Nature子刊
多功能RNA分析,百度团队基于Transformer的RNA语言模型登Nature子刊预训练语言模型在分析核苷酸序列方面显示出了良好的前景,但使用单个预训练权重集在不同任务中表现出色的多功能模型仍然存在挑战。
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预训练语言模型在分析核苷酸序列方面显示出了良好的前景,但使用单个预训练权重集在不同任务中表现出色的多功能模型仍然存在挑战。
本月初,来自 MIT 等机构的研究者提出了一种非常有潜力的 MLP 替代方法 ——KAN。
在线和离线对齐算法的性能差距根源何在?DeepMind实证剖析出炉
Anthropic发布最新Claude宪法,兼具标准性和灵活性。语言模型如何决定它将涉及哪些问题,哪些问题它认为不合适涉及?为什么它会鼓励某些行为,而阻止另一些行为?语言模型有哪些「价值观」?
OpenAI半小时的发布会让很多人第一反应是直呼「失望」,但随着官网放出更多demo以及更多网友开始试用,大家才发现GPT-4o真的不可小觑,不仅在各种基准测试中稳拿第一,而且有很多发布会从未提及的惊艳功能。
GPT-4o发布不到一周,首个敢于挑战王者的新模型诞生!最近,Meta团队发布了「混合模态」Chameleon,可以在单一神经网络无缝处理文本和图像。10万亿token训练的34B参数模型性能接近GPT-4V,刷新SOTA。
还有约165个大模型尚未获得“过审”机会。
火热和洗牌并行,AI赛道到了残酷较量的阶段。
一切都是为了布局具身智能!
文生图模型成熟之后,有多少人苦练Midjourney咒语,还是调不出可用的图像?