大语言模型市场的整合与差异：大语言模型市场存在整合的趋势。一方面，人工智能发展的基础产业是资本密集型的，市场整合对于大语言模型市场的资本支撑是必要的。另一方面，为尽可能提高算法的泛化能力，单个大语言模型也需要集成多种创新功能。市场集中度的提高使得企业需要进一步考虑大语言模型的差异化。
AI大模型技术商业化探索与竞争加剧。从业者们从技术浪漫到商业务实的心态转变，正不断推高大模型市场竞争的激烈程度。
最近一段时间开源大模型市场非常热闹，先是苹果开源了70亿参数小模型DCLM，然后是重量级的Meta的Llama 3.1 和Mistral Large 2相继开源，在多项基准测试中Llama 3.1超过了闭源SOTA模型。 不过开源派和闭源派之间的争论并没有停下来的迹象。
半夜有人跑你被窝里薅你头发是什么体验？这几天搞AI应用开发的程序员应该经历了一回： OpenAI“断供”了。
实时 Pk、“蒙面“ 对垒、大众点评、定期排名...... 就问敢不敢揭榜
身处全球科技创新中心的硅谷，AI产业生态已经进化到什么程度？投资者们的钱，又砸向何处？
羊毛出在猪身上？ 无论是业务关联性还是定价策略，国内AI大模型市场“会不会像云计算一样，价格战也打了，最后却一地鸡毛”成为新的顾虑和讨论点。
前不久，OpenAI“煞有其事”地像谷歌、苹果那样办了第一场较为正式的“开发者大会”。从大会透露的信息来看，大模型的下一站很明确——想搞钱，得教人“玩”大模型了，拉更多的人来做大大模型市场的蛋糕。
