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仅需200M参数,零样本性能超越有监督!谷歌发布时序预测基础模型TimesFM

仅需200M参数,零样本性能超越有监督!谷歌发布时序预测基础模型TimesFM

仅需200M参数,零样本性能超越有监督!谷歌发布时序预测基础模型TimesFM

TimesFM针对时序数据设计,输出序列长于输入序列,在1000亿时间点数据进行预训练后,仅用200M参数量就展现出超强零样本学习能力!

来自主题: AI技术研报
6143 点击    2024-03-15 15:42
刷榜「代码生成」任务!复旦等发布StepCoder框架:从编译器反馈信号中强化学习

刷榜「代码生成」任务!复旦等发布StepCoder框架:从编译器反馈信号中强化学习

刷榜「代码生成」任务!复旦等发布StepCoder框架:从编译器反馈信号中强化学习

StepCoder将长序列代码生成任务分解为代码完成子任务课程来缓解强化学习探索难题,对未执行的代码段以细粒度优化;还开源了可用于强化学习训练的APPS+数据集。

来自主题: AI技术研报
6678 点击    2024-03-15 15:38
Sora竟是用这些数据训练的?OpenAI CTO坦白惹众怒

Sora竟是用这些数据训练的?OpenAI CTO坦白惹众怒

Sora竟是用这些数据训练的?OpenAI CTO坦白惹众怒

OpenAI 的 Sora 在今年 2 月横空出世,把文生视频带向了新阶段。它能够根据文字提示生成超现实场景。Sora 的可适用人群受限,但是在各媒体平台上,Sora 的身影无处不在,大家都在期待着使用它。

来自主题: AI资讯
6860 点击    2024-03-15 15:28
LLaMA-2-7B数学能力上限已达97.7%?Xwin-Math利用合成数据解锁潜力

LLaMA-2-7B数学能力上限已达97.7%?Xwin-Math利用合成数据解锁潜力

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数学问题解决能力一直被视为衡量语言模型智能水平的重要指标。通常只有规模极大的模型或经过大量数学相关预训练的模型才能有机会在数学问题上表现出色。

来自主题: AI技术研报
9217 点击    2024-03-14 16:14
浙大&中科院让Agent学会自我进化,玩德州扑克心机尽显

浙大&中科院让Agent学会自我进化,玩德州扑克心机尽显

浙大&中科院让Agent学会自我进化,玩德州扑克心机尽显

基于大模型的Agent,已经成为了大型的博弈游戏的高级玩家,而且玩的还是德州扑克、21点这种非完美信息博弈。

来自主题: AI技术研报
4233 点击    2024-03-12 18:13
不依赖token,字节级模型来了!直接处理二进制数据

不依赖token,字节级模型来了!直接处理二进制数据

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微软亚研院等发布bGPT,仍旧基于Transformer,但是模型预测的是下一个字节(byte)。

来自主题: AI技术研报
9122 点击    2024-03-11 18:04