2025英伟达奖学金名单公布,7位华人入选!中科大浙大校友在列,人均6万美元
2025英伟达奖学金名单公布,7位华人入选!中科大浙大校友在列,人均6万美元英伟达2025年博士奖学金名单揭晓了!今年,共有10位天才学者入选,华人比例占七成,其中不乏有中科大、浙大、上交、上科大、东南大学优秀校友。值得一提的是,5名入围学者全是华人学生。
英伟达2025年博士奖学金名单揭晓了!今年,共有10位天才学者入选,华人比例占七成,其中不乏有中科大、浙大、上交、上科大、东南大学优秀校友。值得一提的是,5名入围学者全是华人学生。
病理是疾病诊断的「金标准」,而我国面临病理诊断人才严重匮乏窘境。近年来癌症发病率不断攀升,如何借助 AI 赋能医生精准诊断,提高工作效率及医疗质量,成为当前世界病理学科的前沿热点。
ACM SIGKDD(简称 KDD)始于 1989 年,是全球数据挖掘领域历史最悠久、规模最大的国际顶级学术会议。KDD 2025 将于 2025 年 8 月 3 日在加拿大多伦多举办。
浙大、腾讯优图、华中科技大学的团队,提出轻量化MobileMamba! 既良好地平衡了效率与效果,推理速度远超现有基于Mamba的模型。
只需一次人类示范,就能让智能体适应新环境?
大模型理解复杂表格,能力再次飞升了! 不仅能在不规则表格中精准找到相关信息,还能直接进行计算。
现在正是多模态大模型的时代,图像、视频、音频、3D、甚至气象运动都在纷纷与大型语言模型的原生文本模态组合。而浙江大学及其计算机创新技术研究院的一个数十人团队也将结构化数据(包括数据库、数仓、表格、json 等)视为了一种独立模态。
随着扩散生成模型的发展,人工智能步入了属于 AIGC 的新纪元。扩散生成模型可以对初始高斯噪声进行逐步去噪而得到高质量的采样。当前,许多应用都涉及扩散模型的反演,即找到一个生成样本对应的初始噪声。当前的采样器不能兼顾反演的准确性和采样的质量。
现有的大模型主要依赖固定的参数和数据来存储知识,一旦训练完成,修改和更新特定知识的代价极大,常常因知识谬误导致模型输出不准确或引发「幻觉」现象。因此,如何对大模型的知识记忆进行精确控制和编辑,成为当前研究的前沿热点。
具有强大泛化能力