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时序=图像?无需微调,视觉MAE跨界比肩最强时序预测大模型

时序=图像?无需微调,视觉MAE跨界比肩最强时序预测大模型

时序=图像?无需微调,视觉MAE跨界比肩最强时序预测大模型

近期,浙大和 Salesforce 学者进一步发现:语言模型或许帮助有限,但是图像模型能够有效地迁移到时序预测领域。

来自主题: AI资讯
3850 点击    2024-09-19 15:24
首篇「虚拟现实+人工智能」综述!浙大、港中深等发布AI医疗最新报告

首篇「虚拟现实+人工智能」综述!浙大、港中深等发布AI医疗最新报告

首篇「虚拟现实+人工智能」综述!浙大、港中深等发布AI医疗最新报告

本文对AI增强的VR在医疗应用中的技术细节、工作流程和下游应用进行了全面审视,并提出了一个系统性的分类方法,将相关工作分为医学视觉增强、VR医学数据处理和VR辅助干预三个主要类别,为未来跨学科研究提供了基础。

来自主题: AI技术研报
7721 点击    2024-08-27 13:56
Meta浙大校友让评估模型「自学成才」,数据全合成无需人工标注,训练Llama 3 70B超过405B

Meta浙大校友让评估模型「自学成才」,数据全合成无需人工标注,训练Llama 3 70B超过405B

Meta浙大校友让评估模型「自学成才」,数据全合成无需人工标注,训练Llama 3 70B超过405B

随着LLM不断迭代,偏好和评估数据中大量的人工标注逐渐成为模型扩展的显著障碍之一。Meta FAIR的团队最近提出了一种使用迭代式方法「自学成才」的评估模型训练方法,让70B参数的Llama-3-Instruct模型分数超过了Llama 3.1-405B。

来自主题: AI资讯
4460 点击    2024-08-26 09:52
浙大李玺团队:指代表达理解新方法,ScanFormer粗到细迭代消除视觉冗余

浙大李玺团队:指代表达理解新方法,ScanFormer粗到细迭代消除视觉冗余

浙大李玺团队:指代表达理解新方法,ScanFormer粗到细迭代消除视觉冗余

作为基础的视觉语言任务,指代表达理解(referring expression comprehension, REC)根据自然语言描述来定位图中被指代的目标。REC 模型通常由三部分组成:视觉编码器、文本编码器和跨模态交互,分别用于提取视觉特征、文本特征和跨模态特征特征交互与增强。

来自主题: AI技术研报
5475 点击    2024-08-20 14:36
多模态LLM视觉推理能力堪忧,浙大领衔用GPT-4合成数据构建多模态基准

多模态LLM视觉推理能力堪忧,浙大领衔用GPT-4合成数据构建多模态基准

多模态LLM视觉推理能力堪忧,浙大领衔用GPT-4合成数据构建多模态基准

LLM的数学推理能力缺陷得到了很多研究的关注,但最近浙大、中科院等机构的学者们提出,先进模型在视觉推理方面同样不足。为此他们提出了一种多模态的视觉推理基准,并设计了一种新颖的数据合成方法。

来自主题: AI技术研报
8673 点击    2024-08-08 14:41
浙大二院发布全国首个AI电子病历模型Medcopilot,AIGC+医疗的春天来了?

浙大二院发布全国首个AI电子病历模型Medcopilot,AIGC+医疗的春天来了?

浙大二院发布全国首个AI电子病历模型Medcopilot,AIGC+医疗的春天来了?

AIGC已然无所不在,场景探索日新月异。 近日,浙江大学医学院附属第二医院发布了国内首个嵌入AI大模型的电子病历系统——Medcopilot(医疗AI助手),最短数秒之内可生成一份出院小结。

来自主题: AI技术研报
7257 点击    2024-08-06 14:04
“浙大系”杀入多模态

“浙大系”杀入多模态

“浙大系”杀入多模态

开发和应用大语言模型的杭州波形智能,正式杀入多模态领域。

来自主题: AI资讯
8702 点击    2024-07-30 10:59