
破解联邦学习中的辛普森悖论,浙大提出反事实学习新框架FedCFA
破解联邦学习中的辛普森悖论,浙大提出反事实学习新框架FedCFA本地训练的客户模型忽视了全局数据中明显的更广泛的模式,聚合的全局模型可能无法准确反映所有客户端的数据分布,甚至可能出现「辛普森悖论」—— 多端各自数据分布趋势相近,但与多端全局数据分布趋势相悖。
本地训练的客户模型忽视了全局数据中明显的更广泛的模式,聚合的全局模型可能无法准确反映所有客户端的数据分布,甚至可能出现「辛普森悖论」—— 多端各自数据分布趋势相近,但与多端全局数据分布趋势相悖。
在人工智能领域,具有挑战性的模拟环境对于推动多智能体强化学习(MARL)领域的发展至关重要。在合作式多智能体强化学习环境中,大多数算法均通过星际争霸多智能体挑战(SMAC)作为实验环境来验证算法的收敛和样本利用率。
电影《钢铁侠》中,托尼·斯塔克的助手贾维斯(J.A.R.V.I.S.)能帮他控制各种系统并自动完成任务,曾让无数观众羡慕不已。
一个来自中国的开源模型,让整个AI圈再次惊呼“来自东方的神秘力量”。 昨天,国内知名大模型创业公司“深度求索”通过官方公众号宣布上线并同步开源 DeepSeek-V3模型,并公布了长达53页的训练和技术细节。
英伟达2025年博士奖学金名单揭晓了!今年,共有10位天才学者入选,华人比例占七成,其中不乏有中科大、浙大、上交、上科大、东南大学优秀校友。值得一提的是,5名入围学者全是华人学生。
病理是疾病诊断的「金标准」,而我国面临病理诊断人才严重匮乏窘境。近年来癌症发病率不断攀升,如何借助 AI 赋能医生精准诊断,提高工作效率及医疗质量,成为当前世界病理学科的前沿热点。
ACM SIGKDD(简称 KDD)始于 1989 年,是全球数据挖掘领域历史最悠久、规模最大的国际顶级学术会议。KDD 2025 将于 2025 年 8 月 3 日在加拿大多伦多举办。
浙大、腾讯优图、华中科技大学的团队,提出轻量化MobileMamba! 既良好地平衡了效率与效果,推理速度远超现有基于Mamba的模型。
只需一次人类示范,就能让智能体适应新环境?
大模型理解复杂表格,能力再次飞升了! 不仅能在不规则表格中精准找到相关信息,还能直接进行计算。