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搜索: 深度学习
深度学习还不如浅层网络?RL教父Sutton持续反向传播算法登Nature

人工神经网络、深度学习方法和反向传播算法构成了现代机器学习和人工智能的基础。但现有方法往往是一个阶段更新网络权重,另一个阶段在使用或评估网络时权重保持不变。这与许多需要持续学习的应用程序形成鲜明对比。

来自主题: AI技术研报
7200 点击    2024-08-29 17:01
原理与代码:混合精度训练详解

计算机是二进制的世界,所以浮点数也是用二进制来表示的,与整型不同的是,浮点数通过3个区间来表示:

来自主题: AI技术研报
6068 点击    2024-08-27 09:59
自动驾驶理论新突破登Nature子刊!清华、密歇根联合提出三条技术路线,剑指「稀疏度灾难」

近日,清华大学与密歇根大学联合提出的自动驾驶汽车安全性「稀疏度灾难」问题,发表在了顶刊《Nature Communications》上。研究指出,安全攸关事件的稀疏性导致深度学习模型训练难度大增,提出了密集学习、模型泛化改进和车路协同等技术路线以应对挑战。

来自主题: AI资讯
2591 点击    2024-06-26 17:12