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Adam获时间检验奖!清华揭示保辛动力学本质,提出全新RAD优化器

Adam获时间检验奖!清华揭示保辛动力学本质,提出全新RAD优化器

Adam获时间检验奖!清华揭示保辛动力学本质,提出全新RAD优化器

Adam优化器是深度学习中常用的优化算法,但其性能背后的理论解释一直不完善。近日,来自清华大学的团队提出了RAD优化器,扩展了Adam的理论基础,提升了训练稳定性。实验显示RAD在多种强化学习任务中表现优于Adam。

来自主题: AI技术研报
7707 点击    2025-04-23 14:09
站在开源拐点,深度学习框架亟需一场价值重估

站在开源拐点,深度学习框架亟需一场价值重估

站在开源拐点,深度学习框架亟需一场价值重估

这两年,大家的目光几乎被“大模型”三个字牢牢吸住了,谁超越了谁、榜单排名第一,少有人关注模型之外的东西。

来自主题: AI资讯
8895 点击    2025-04-03 16:48
Meta全新脑机接口模型,挑战Neuralink!无需植入芯片实现「心灵感应」

Meta全新脑机接口模型,挑战Neuralink!无需植入芯片实现「心灵感应」

Meta全新脑机接口模型,挑战Neuralink!无需植入芯片实现「心灵感应」

脑机接口技术炙手可热,马斯克的Neuralink更是吸引了全球目光。然而其侵入式方案的风险不容忽视。Meta AI则另辟蹊径,近日推出了非侵入式的Brain2Qwerty深度学习模型,它能通过分析脑电图或脑磁图「读」出人们在键盘上输入的文字。

来自主题: AI技术研报
8129 点击    2025-02-14 11:39
Keras之父,离职谷歌

Keras之父,离职谷歌

Keras之父,离职谷歌

刚刚,谷歌官方宣布了一条重磅消息: Keras之父François Chollet,正式离职。

来自主题: AI资讯
5992 点击    2024-11-14 20:30
穹彻智能-上交大最新Nature子刊速递:解析深度学习驱动的视触觉动态重建方案

穹彻智能-上交大最新Nature子刊速递:解析深度学习驱动的视触觉动态重建方案

穹彻智能-上交大最新Nature子刊速递:解析深度学习驱动的视触觉动态重建方案

随着人形机器人技术的迅猛发展,如何有效获取高质量的操作数据成为核心挑战。鉴于人类操作行为的复杂性和多样性,如何从真实世界中精准捕捉手与物体交互的完整状态,成为推动人形机器人操作技能学习的关键所在。

来自主题: AI技术研报
6041 点击    2024-11-14 14:30
LeCun锐评诺奖:出于压力才颁给AI,但两个成果已经完全无用,玻尔兹曼机和Hopefield网络

LeCun锐评诺奖:出于压力才颁给AI,但两个成果已经完全无用,玻尔兹曼机和Hopefield网络

LeCun锐评诺奖:出于压力才颁给AI,但两个成果已经完全无用,玻尔兹曼机和Hopefield网络

今年诺贝尔奖颁给AI,是诺奖委员会感到压力的结果,需要承认深度学习的影响。 但物理奖颁给Hinton和Hopefield,获奖成果玻尔兹曼机和Hopefield网络现在完全无用。

来自主题: AI资讯
3635 点击    2024-10-25 15:12
Python程序到计算图一键转化,详解清华开源深度学习编译器MagPy

Python程序到计算图一键转化,详解清华开源深度学习编译器MagPy

Python程序到计算图一键转化,详解清华开源深度学习编译器MagPy

2024 年 7 月,清华大学计算机系 PACMAN 实验室发布开源深度学习编译器 MagPy,可一键编译用户使用 Python 编写的深度学习程序,实现模型的自动加速。

来自主题: AI资讯
2948 点击    2024-10-06 16:02
深度学习还不如浅层网络?RL教父Sutton持续反向传播算法登Nature

深度学习还不如浅层网络?RL教父Sutton持续反向传播算法登Nature

深度学习还不如浅层网络?RL教父Sutton持续反向传播算法登Nature

人工神经网络、深度学习方法和反向传播算法构成了现代机器学习和人工智能的基础。但现有方法往往是一个阶段更新网络权重,另一个阶段在使用或评估网络时权重保持不变。这与许多需要持续学习的应用程序形成鲜明对比。

来自主题: AI技术研报
7642 点击    2024-08-29 17:01
原理与代码:混合精度训练详解

原理与代码:混合精度训练详解

原理与代码:混合精度训练详解

计算机是二进制的世界,所以浮点数也是用二进制来表示的,与整型不同的是,浮点数通过3个区间来表示:

来自主题: AI技术研报
6787 点击    2024-08-27 09:59