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数百万晶体数据训练、解决晶体学相位问题,深度学习方法PhAI登Science

数百万晶体数据训练、解决晶体学相位问题,深度学习方法PhAI登Science

数百万晶体数据训练、解决晶体学相位问题,深度学习方法PhAI登Science

时至今日,晶体学所测定的结构细节和精度,从简单的金属到大型膜蛋白,是任何其他方法都无法比拟的。然而,最大的挑战——所谓的相位问题,仍然是从实验确定的振幅中检索相位信息。

来自主题: AI技术研报
9554 点击    2024-08-11 16:58
爆火免费书《深入理解深度学习》终于出中文版了

爆火免费书《深入理解深度学习》终于出中文版了

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这可能是当今最全面、最新的深度学习概述之一。

来自主题: AI资讯
8717 点击    2024-07-22 14:51
独家对话李岩:宿华、经纬、红点资金支持,第一个「生成式推荐」创业公司|AI Pioneers

独家对话李岩:宿华、经纬、红点资金支持,第一个「生成式推荐」创业公司|AI Pioneers

独家对话李岩:宿华、经纬、红点资金支持,第一个「生成式推荐」创业公司|AI Pioneers

离开快手创业后,「李岩」悄悄拿到了快手联合创始人宿华、红点创投以及经纬创投的3200万美金种子轮融资。

来自主题: AI资讯
8488 点击    2024-07-18 16:47
自动驾驶理论新突破登Nature子刊!清华、密歇根联合提出三条技术路线,剑指「稀疏度灾难」

自动驾驶理论新突破登Nature子刊!清华、密歇根联合提出三条技术路线,剑指「稀疏度灾难」

自动驾驶理论新突破登Nature子刊!清华、密歇根联合提出三条技术路线,剑指「稀疏度灾难」

近日,清华大学与密歇根大学联合提出的自动驾驶汽车安全性「稀疏度灾难」问题,发表在了顶刊《Nature Communications》上。研究指出,安全攸关事件的稀疏性导致深度学习模型训练难度大增,提出了密集学习、模型泛化改进和车路协同等技术路线以应对挑战。

来自主题: AI资讯
3007 点击    2024-06-26 17:12
从玻尔兹曼机到多模态大模型:Geoffrey Hinton的最新AI洞见

从玻尔兹曼机到多模态大模型:Geoffrey Hinton的最新AI洞见

从玻尔兹曼机到多模态大模型:Geoffrey Hinton的最新AI洞见

在人工智能的辉煌历史中,Geoffrey Hinton教授不仅是深度学习的奠基人之一,更是推动了整个领域从理论到实践的转变。在这次深入的访谈中,Geoffrey Hinton分享了自己在人工智能研究中的个人经历、对深度学习未来发展的深刻见解,以及对当前技术可能带来的社会影响的深思熟虑。

来自主题: AI技术研报
1987 点击    2024-05-25 10:44
标注受限也能识别多标签图像!中山大学等发布异构语义转移HST框架 | IJCV 2024

标注受限也能识别多标签图像!中山大学等发布异构语义转移HST框架 | IJCV 2024

标注受限也能识别多标签图像!中山大学等发布异构语义转移HST框架 | IJCV 2024

在多标签图像识别领域中,由于图像本身和潜在标签类别的复杂性,收集满足现有模型训练的多标签标注信息往往成本高昂且难以拓展。中山大学联合广东工业大学联手探索标注受限情况下的多标签图像识别任务,通过对多标签图像中的强语义相关性的探索研究,提出了一种异构语义转移(Heterogeneous Semantic Transfer, HST) 框架,实现了有效的未知标签生成。

来自主题: AI技术研报
3425 点击    2024-05-24 20:39
专访文青松|AI时代的教育革新:深度融合,驱动未来

专访文青松|AI时代的教育革新:深度融合,驱动未来

专访文青松|AI时代的教育革新:深度融合,驱动未来

在人工智能科学的先锋领域,尤其是深度学习与决策智能的探索中,文青松博士凭借其在学术研究与实际应用方面的卓越贡献,已然成为业界领军人物。

来自主题: AI资讯
9951 点击    2024-05-16 17:35