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自动驾驶理论新突破登Nature子刊!清华、密歇根联合提出三条技术路线,剑指「稀疏度灾难」

近日,清华大学与密歇根大学联合提出的自动驾驶汽车安全性「稀疏度灾难」问题,发表在了顶刊《Nature Communications》上。研究指出,安全攸关事件的稀疏性导致深度学习模型训练难度大增,提出了密集学习、模型泛化改进和车路协同等技术路线以应对挑战。

来自主题: AI资讯
2617 点击    2024-06-26 17:12
从玻尔兹曼机到多模态大模型:Geoffrey Hinton的最新AI洞见

在人工智能的辉煌历史中,Geoffrey Hinton教授不仅是深度学习的奠基人之一,更是推动了整个领域从理论到实践的转变。在这次深入的访谈中,Geoffrey Hinton分享了自己在人工智能研究中的个人经历、对深度学习未来发展的深刻见解,以及对当前技术可能带来的社会影响的深思熟虑。

来自主题: AI技术研报
1523 点击    2024-05-25 10:44
标注受限也能识别多标签图像!中山大学等发布异构语义转移HST框架 | IJCV 2024

在多标签图像识别领域中,由于图像本身和潜在标签类别的复杂性,收集满足现有模型训练的多标签标注信息往往成本高昂且难以拓展。中山大学联合广东工业大学联手探索标注受限情况下的多标签图像识别任务,通过对多标签图像中的强语义相关性的探索研究,提出了一种异构语义转移(Heterogeneous Semantic Transfer, HST) 框架,实现了有效的未知标签生成。

来自主题: AI技术研报
3035 点击    2024-05-24 20:39
专访文青松|AI时代的教育革新:深度融合,驱动未来

在人工智能科学的先锋领域,尤其是深度学习与决策智能的探索中,文青松博士凭借其在学术研究与实际应用方面的卓越贡献,已然成为业界领军人物。

来自主题: AI资讯
9626 点击    2024-05-16 17:35
7262篇提交,ICLR 2024爆火,两篇国内论文获杰出论文提名

ICLR 全称为国际学习表征会议(International Conference on Learning Representations),今年举办的是第十二届,于 5 月 7 日至 11 日在奥地利维也纳展览会议中心举办。

来自主题: AI技术研报
8088 点击    2024-05-08 11:02