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爆火后反转?「一夜干掉MLP」的KAN:其实我也是MLP

爆火后反转?「一夜干掉MLP」的KAN:其实我也是MLP

爆火后反转?「一夜干掉MLP」的KAN:其实我也是MLP

多层感知器(MLP),也被称为全连接前馈神经网络,是当今深度学习模型的基础构建块。MLP 的重要性无论怎样强调都不为过,因为它们是机器学习中用于逼近非线性函数的默认方法。

来自主题: AI技术研报
9027 点击    2024-05-07 18:21
脑电合成自然语音!LeCun转发Nature子刊新成果,代码开源

脑电合成自然语音!LeCun转发Nature子刊新成果,代码开源

脑电合成自然语音!LeCun转发Nature子刊新成果,代码开源

脑机接口最新进展登上Nature子刊,深度学习三巨头之一的LeCun都来转发。

来自主题: AI技术研报
7085 点击    2024-04-17 17:06
Science Robotics封面!DeepMind强化学习打造超一流机器人球员

Science Robotics封面!DeepMind强化学习打造超一流机器人球员

Science Robotics封面!DeepMind强化学习打造超一流机器人球员

AI和机器人专家的长远目标,是创造出具有一般具身智能的代理,它们能够像动物或人类一样,在物理世界中灵活、巧妙地行动

来自主题: AI资讯
8241 点击    2024-04-14 15:55
ICLR 2024 | 连续学习不怕丢西瓜捡芝麻,神经形态方法保护旧知识

ICLR 2024 | 连续学习不怕丢西瓜捡芝麻,神经形态方法保护旧知识

ICLR 2024 | 连续学习不怕丢西瓜捡芝麻,神经形态方法保护旧知识

以脉冲神经网络(SNN)为代表的脑启发神经形态计算(neuromorphic computing)由于计算上的节能性质在最近几年受到了越来越多的关注 [1]。受启发于人脑中的生物神经元,神经形态计算通过模拟并行的存内计算、基于脉冲信号的事件驱动计算等生物特性,能够在不同于冯诺依曼架构的神经形态芯片上以低功耗实现神经网络计算。

来自主题: AI技术研报
2832 点击    2024-03-19 10:27
如何把大量物理知识塞给AI?EIT和北大团队提出「规则重要性」概念

如何把大量物理知识塞给AI?EIT和北大团队提出「规则重要性」概念

如何把大量物理知识塞给AI?EIT和北大团队提出「规则重要性」概念

深度学习模型因其能够从大量数据中学习潜在关系的能力而「彻底改变了科学研究领域」。然而,纯粹依赖数据驱动的模型逐渐暴露出其局限性,如过度依赖数据、泛化能力受限以及与物理现实的一致性问题。

来自主题: AI技术研报
7401 点击    2024-03-18 20:24
LLM将成历史?开源bGPT或颠覆深度学习范式:直接模拟二进制,开启模拟数字世界新纪元!

LLM将成历史?开源bGPT或颠覆深度学习范式:直接模拟二进制,开启模拟数字世界新纪元!

LLM将成历史?开源bGPT或颠覆深度学习范式:直接模拟二进制,开启模拟数字世界新纪元!

新模型bGPT是一个基于字节的Transformer模型,能够将不同类型的数据纳入同一框架之下,可以生成文本、图像和音频,还能模拟计算机行为,数字世界将迎来真正的大一统?

来自主题: AI技术研报
10251 点击    2024-03-13 14:53
我们还需要Transformer中的注意力吗?

我们还需要Transformer中的注意力吗?

我们还需要Transformer中的注意力吗?

状态空间模型正在兴起,注意力是否已到尽头?

来自主题: AI技术研报
8909 点击    2024-02-17 12:03