清华&通院推出"绝对零"训练法，零外部数据大模型自我博弈解锁推理能力
清华&通院推出"绝对零"训练法，零外部数据大模型自我博弈解锁推理能力不用引入外部数据，通过自我博弈（Self-play）就能让预训练大模型学会推理？
来自主题: AI技术研报
5895 点击 2025-05-12 15:18
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不用引入外部数据，通过自我博弈（Self-play）就能让预训练大模型学会推理？
今年3月，DeepSeek迅速席卷全国医疗机构。据不完全统计，短短一个月内全国已经有 超300家 医院完成DeepSeek的本地部署，遍布北京、上海、安徽、四川、广东、河北、湖南、江苏等二十多个省市和自治区。
模型胡乱论证“1+1=3”，评测系统却浑然不觉甚至疯狂打Call？是时候给奖励模型打个分了！
多模态奖励模型（MRMs）在提升多模态大语言模型（MLLMs）的表现中起着至关重要的作用：
长文本能力对语言模型（LM，Language Model）尤为重要，试想，如果 LM 可以处理无限长度的输入文本，我们可以预先把所有参考资料都喂给 LM，或许 LM 在应对人类的提问时就会变得无所不能。
扩散模型（Diffusion Models）近年来在生成任务上取得了突破性的进展，不仅在图像生成、视频合成、语音合成等领域都实现了卓越表现，推动了文本到图像、视频生成的技术革新。然而，标准扩散模型的设计通常只适用于从随机噪声生成数据的任务，对于图像翻译或图像修复这类明确给定输入和输出之间映射关系的任务并不适合。
当前大模型研究正逐步从依赖扩展定律（Scaling Law）的预训练，转向聚焦推理能力的后训练。鉴于符号逻辑推理的有效性与普遍性，提升大模型的逻辑推理能力成为解决幻觉问题的关键途径。
从 2023 年的 Sora 到如今的可灵、Vidu、通义万相，AIGC 生成式技术的魔法席卷全球，打开了 AI 应用落地的大门。
由智谱和清华大学联合举办的“地狱级”黑客松 -《2024金融行业·大模型挑战赛》。该黑客松颇为艰困，完全复刻了金融行业二级市场的真实需求。而经过数月奋战，我，作为一名金融市场“门外汉”，在1300+名选手中“杀出一条血路”，最终获得了全国第七名以及10,000元的奖金。
香港英文媒体《南华早报》29日援引两名知情人士的话报道称，微软研究院纽约实验室的高级研究员兰姆（Alex Lamb）将于即将到来的秋季学期加入新成立的清华大学人工智能学院（College of AI），担任助理教授。兰姆在一封电子邮件中证实了这一消息。