
清华给电子显微镜加上Agent,DeepSeek V3全程调度,数天流程缩短至几分钟
清华给电子显微镜加上Agent,DeepSeek V3全程调度,数天流程缩短至几分钟AI Agent又解锁了一个领域!清华大学牵头,与西北工业大学以及上海AI lab等机构推出了电镜领域的AI agent——AutoMat。
AI Agent又解锁了一个领域!清华大学牵头,与西北工业大学以及上海AI lab等机构推出了电镜领域的AI agent——AutoMat。
近期arxiv最热门论文,Qwen&清华LeapLab团队最新成果: 在强化学习训练大模型推理能力时,仅仅20%的高熵token就能撑起整个训练效果,甚至比用全部token训练还要好。
清华与蚂蚁联合开源AReaL-boba²,实现全异步强化学习训练系统,有效解耦模型生成与训练流程,GPU利用率大幅提升。14B模型在多个代码基准测试中达到SOTA,性能接近235B模型。异步RL训练上大分!
AI数学家来了!清华团队出品—— 他们推出AI Mathematician(AIM)框架,推理模型也能求解前沿理论研究,并且证明完成度很高。
首个专为ALLMs(音频大语言模型)设计的多维度可信度评估基准来了。
前段时间,OpenAI 研究员姚顺雨发表了一篇主题为「AI 下半场」的博客。其中提到,「接下来,AI 的重点将从解决问题转向定义问题。在这个新时代,评估的重要性将超过训练。我们需要重新思考如何训练 AI 以及如何衡量进展,这可能需要更接近产品经理的思维方式。」(参见《清华学霸、OpenAI 姚顺雨:AI 下半场开战,评估将比训练重要》)
你有没有遇到过这样的算力困境:买了 GPU,用不了几次就闲置烧钱,偶尔想用的时候却一卡难求?
基于开源模型继续在下游任务上使用私有下游数据进行微调,得到在下游任务表现更好的专有模型,已经成为了一类标准范式。
普林斯顿大学与字节 Seed、北大、清华等研究团队合作提出了 MMaDA(Multimodal Large Diffusion Language Models),作为首个系统性探索扩散架构的多模态基础模型,MMaDA 通过三项核心技术突破,成功实现了文本推理、多模态理解与图像生成的统一建模。
近日,具身智能公司「星际光年」宣布连续完成数千万天使轮和天使+轮融资,天使轮由峰瑞资本领投,嘉程资本跟投,天使+轮由云时资本领投,水木清华校友种子基金跟投。据悉,本轮融资将用于加速产品研发升级,扩大团队规模,加速场景落地。