计算机的历史标志着个人和企业生产力的飞跃。20世纪70年代的命令行界面（CLIs）演变至80年代的图形用户界面（GUIs），实现了复杂命令的图形化抽象，通过视觉图标和窗口简化操作。接着，计算机操作的易学性提升加快了个人电脑（PC）在1990年代的普及，进而催生了万维网以及基于其上的互联网应用的发展。
最大的AI机会存在于企业、政府以及一些令人兴奋的新公司中。数以百计的Google Cloud客户已经在他们的业务和全球范围内采用了AI Agent和生成式AI解决方案——许多人看到了明显的投资回报。本文提供了185家行业领导者如何在今天利用AI的快照。
人工智能泡沫是否即将破裂？自OpenAI在两年前推出ChatGPT以来，生成式AI初创公司迅速兴起。然而，近日中国却出现大量AI公司关闭。
前两天，苹果更新了 iPad mini 产品线，而这款最小型的 iPad 已经三年没有更新了。很显然，这次更新也是苹果为了让全产品线都具备其最新的 AI 能力。
并不是每个人都相信生成性人工智能的投资回报。但根据融资追踪器 PitchBook 的最新数据，许多投资者对此深信不疑。
Indeed Hiring Lab 评估了OpenAI开发的生成式AI模型GPT-4在超过2800项工作技能中的表现。
科技巨头如亚马逊、微软、谷歌和Meta每年在AI相关的投资上花费300亿至600亿美元。
安卓首款3nm、PC级Arm V9架构、第八代NPU——天玑9400，成为了移动AI芯片的最新最强成果！ 相比上一代生成式AI芯片天玑9300，其AI能力更上一层楼，荣登苏黎世ETHZ移动SoC AI性能榜单之首。
AIoT正驱动数字革命进入新的境界！多元化的AIoT连接技术正在加速渗透；生成式AI和边缘智能成为关注焦点；物联网安全的重要性得到重视。
微软失去了一位人工智能专家，而 OpenAI 获得了一位，前者的生成 AI 研究副总裁塞巴斯蒂安·布贝克离开了微软，加入了后者。《信息》首次报道了这一消息，路透社也确认了微软的离职情况。
