AI检索黑马获2000万美元融资，推进RAG系统精准化，破解AI幻觉难题
AI检索黑马获2000万美元融资，推进RAG系统精准化，破解AI幻觉难题在AI技术广泛应用的企业场景中，提高检索准确度和效率已成为关键挑战。特别是面对生成式AI中的“幻觉”问题，企业急需有效解决方案。
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在AI技术广泛应用的企业场景中，提高检索准确度和效率已成为关键挑战。特别是面对生成式AI中的“幻觉”问题，企业急需有效解决方案。
随着生成式AI的火速发展，AI应用开始与各种信息设备“嫁接”，AI手机、AI PC，甚至AI汽车都变得越发司空见惯。
在人工智能技术发展最快的美国，人们对生成式人工智能的使用情况怎样？ 美国全国经济研究所（NBER）日前发布的最新一篇工作论文《The Rapid Adoption of Generative AI》给出了答案。NBER是美国最大的经济学研究组织，其发布的工作论文代表着经济学研究最新的成果。
随着全球客户继续将生成式AI投入使用，近期Google又将另外 84 个添加到列表中。 以下为Google发布的185个最佳人工智能用例。
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，特别是在生成式AI领域的突破，我们见证了许多新兴技术的诞生，它们正逐步改变着我们的生活和工作方式。
2024年，生成式人工智能技术正引领客户联络中心经历一场革命性变革。客户服务和支持的重要性对企业不言而喻，卓越的客户体验尤其是当下激烈竞争的市场环境中企业制胜的关键。
一周全球AI热点
据TechCrunch报道，Fal.ai 是一个专注于开发者的人工智能生成音频、视频和图像的平台，今天透露它从包括a16z、Black Forest Labs联合创始人罗宾·隆巴赫和 Perplexity 首席执行官阿拉文德·斯里尼瓦斯在内的投资者那里筹集了 2300 万美元的资金。
见真章的时刻到来了 生成式AI技术狂飙一年多以后，A股市场的「AIGC概念股」正在经历一场集体的「去泡沫」。
英伟达在2023年1月到2024年8月的不足两年时间里，向初创企业投资74笔，注资总额超过109亿美元的资金。这一规模与美国大型风投企业相当，超过了日本国内年度风投额的5倍。不过，对于在生成式AI领域的垄断行为，各国也在加大监管力度……