
动画人和AI的“战争”,已经没人在乎了吗?
动画人和AI的“战争”,已经没人在乎了吗?2023年,纽约大学法学院举办了一场主题为 “法律将会如何处理生成式AI ” 的论坛。
2023年,纽约大学法学院举办了一场主题为 “法律将会如何处理生成式AI ” 的论坛。
在红杉资本在最新发布的文章《Generative AI's Act O1 :The Agentic Reasoning Era Begins》中,讨论了当下生成式AI正在从以训练时计算的快思考,向以推理时计算的慢思考发展。OpenAI 的新模型 o1便是重要的标志。慢思考的到来也将会带来新的机会,行业认知的重要性被高度重视起来,过去对于AI应用以及背后的商业理解也将被刷新。
生成性人工智能正从快速预训练响应向慢速深度推理转变,开启自主应用的新篇章。
OpenAI和微软正面临来自出版商、作家和其他创作者的诉讼,指控他们剽窃了这些创作者的作品。这些诉讼可能会重塑生成式AI行业。
生成式AI(GenAI),尤其是以OpenAI的ChatGPT为代表,人们发现,这些大模型在一年多后的性能表现远不及刚发布时那样令人惊艳了。
Goodfire于2024年在旧金山成立,研发用于提高生成式AI模型内部运作可观察性的开发工具,希望提高AI系统的透明度和可靠性,帮助开发者更好地理解和控制AI模型。
在AI技术广泛应用的企业场景中,提高检索准确度和效率已成为关键挑战。特别是面对生成式AI中的“幻觉”问题,企业急需有效解决方案。
随着生成式AI的火速发展,AI应用开始与各种信息设备“嫁接”,AI手机、AI PC,甚至AI汽车都变得越发司空见惯。
在人工智能技术发展最快的美国,人们对生成式人工智能的使用情况怎样? 美国全国经济研究所(NBER)日前发布的最新一篇工作论文《The Rapid Adoption of Generative AI》给出了答案。NBER是美国最大的经济学研究组织,其发布的工作论文代表着经济学研究最新的成果。
随着全球客户继续将生成式AI投入使用,近期Google又将另外 84 个添加到列表中。 以下为Google发布的185个最佳人工智能用例。