AI投资挑战大,硬件层与数据壁垒关键。
AI投资挑战大,硬件层与数据壁垒关键。
在工业领域,AI要发挥最大潜力还面临哪些挑战?
还有史诗级更新:iPhone 加通话录音,iPad 加计算器。
合理选择存储,助推生成式AI应用。麦肯锡研究报告显示,到2030年前,生成式AI有望为全球经济贡献7万亿美元的价值。
挤爆了,简直要被大模型公司们给挤爆了。
智东西5月11日消息,今天一大早,苹果AI炸了锅! 一边彭博社曝出猛料:苹果马上要跟OpenAI签署协议,将ChatGPT相关技术用在iPhone里。
凭借黏土风格的照片生成,Remini 成为五一期间爆火的出圈 AI 应用,日下载量飙升到接近40万次。
在AIGC时代,云计算是不可或缺的算力参与者。如何为企业大模型应用护航,帮助他们以更强的性能、更低的成本完成部署,是每个底层能力厂商都在思索的难题
近期,硅谷 AI 公司 OpenAI 可谓是话题度拉满,先是一出「宫斗戏」引起舆论哗然,后是公布 Sora 效果炸裂受到了全网的一致好评。在这期间,一桩诉讼案件同样引爆了热点 —— 因 ChatGPT 涉嫌侵犯纽约时报著作权,OpenAI 及微软被起诉并要求支付巨额版权费 [1]。
2024年伊始,步入了大模型应用元年的企服市场,就已经沉淀出了诸多感悟。生成式AI解决的是产品能力和实际数据价值的匮乏,武装的是企业的手。可国内企业客户花了一笔钱要当成十笔来提需求的“重服务情结”,卡的是企服的腰腹部位。