比尔盖茨：GPT-5不会比GPT-4好多少，生成式AI已达到极限
比尔盖茨：GPT-5不会比GPT-4好多少，生成式AI已达到极限比尔·盖茨一句爆料，成为机器学习社区热议焦点： “GPT-5不会比GPT-4好多少。”
来自主题: AI资讯
4522 点击 2023-11-27 15:19
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
比尔·盖茨一句爆料，成为机器学习社区热议焦点： “GPT-5不会比GPT-4好多少。”
据知名人士爆料，苹果内部对iOS 18将带来的更新「雄心勃勃」，并且，苹果自己的生成式AI也将很快与大家见面，我们的Siri会更加聪明吗？
搜索引擎、手机、电子商务、社交网站等的个人数据，仅占全世界数据量的1成。剩下的9成是工业数据，尚未得到加工利用。企业订单、物联网、汽车行驶数据等，这些企业数据一旦统合，将是一场革新。工业数据争夺将愈演愈烈……
领导者如何与AI携手前行，以及生成式AI在团队中的优势和潜力。文章提到生成式AI结合了自动化和创新力，可以高效处理日常任务，释放团队成员的时间，提升团队的创意能力和生产力。然而，文章也指出AI在团队合作中的局限性和挑战，需要领导者优化团队架构和转变自身角色来最大化AI的潜力。
提到视频生成，很多人首先想到的可能是 Gen-2、Pika Labs。但刚刚，Meta 宣布，他们的视频生成效果超过了这两家，而且编辑起来还更加灵活。
本文介绍了Adobe作为AI应用的最大赢家的原因。通过分析Adobe的生成式AI工具Firefly和其在图形设计细分市场的霸主地位，以及其在商业模型和用户付费方面的优势，揭示了Adobe在AI应用领域的成功之处。
评估大模型对齐表现最高效的方式是？在生成式AI趋势里，让大模型回答和人类价值（意图）一致非常重要，也就是业内常说的对齐（Alignment）。
GitHub公布了今年的Octoverse开源状态报告，AI成为了当仁不让的主角。印度也将替代美国成为最大的开发者社区。还有更多趋势和详细信息，开发者千万不能错过!
ChatGPT用它自己的方式来理解世界，类似的技术是否也能用来学习动物的语言？
生成式AI的快速发展带来了一系列风险和挑战，包括碳足迹、虚假信息、语境理解不足、数据依赖、舆论操纵、对人类生存的威胁、专用模型前景、存在偏见、伦理问题和是否取代人类创造力等。