近年来，diffusion Transformers已经成为了现代视觉生成模型的主干网络。随着数据量和任务复杂度的进一步增加，diffusion Transformers的规模也在快速增长。然而在模型进一步扩大的过程中，如何调得较好的超参（如学习率）已经成为了一个巨大的问题，阻碍了大规模diffusion Transformers释放其全部的潜能。
我们先来回顾一下近期相关事件： 6 月 18 日，Midjourney 发布首个 AI 视频生成模型 V1，标志其从静态图像创作向动态多媒体内容生产转型。V1 支持上传或用其他模型生成图像来生成视频片段，但有无法生成音频、时长限制等不足。Midjourney 透露长期目标是将多种技术融合为"世界模型"，使用户能在动态生成的虚拟环境中自由探索。
最近，来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新性地提出了一种「拖拽式大语言模型」（DnD），它可以基于提示词快速生成模型参数，无需微调就能适应任务。不仅效率最高提升12000倍，而且具备出色的零样本泛化能力。
AI视频生成，Midjourney终于落下大锤了！今天，V1视频生成模型正式上线，每一帧效果超逼真，网友上手实测惊掉下巴。
生成模型会重现识别模型的历史吗？
就在刚刚的CVPR上，鹅厂3D生成模型混元3D 2.1正式宣布开源！
视频生成技术正以前所未有的速度革新着当前的视觉内容创作方式，从电影制作到广告设计，从虚拟现实到社交媒体，高质量且符合人类期望的视频生成模型正变得越来越重要。
3D生成模型高光时刻来临！DreamTech联手南大、复旦、牛津发布的Direct3D-S2登顶HuggingFace热榜。仅用8块GPU训练，效果超闭源模型，直指影视级精细度。
上个月 21 号，Google I/O 2025 开发者大会可说是吸睛无数，各种 AI 模型、技术、工具、服务、应用让人目不暇接。在这其中，Gemini Diffusion 绝对算是最让人兴奋的进步之一。从名字看得出来，这是一个采用了扩散模型的 AI 模型，而这个模型却并非我们通常看到的扩散式视觉生成模型，而是一个地地道道的语言模型！
提质不加价，可灵新版视频生成模型正式登场！新版本依然是一石激起千层浪，不到24小时就有超过72万次阅读。我们也带来了新鲜实测！
