Crew.ai 之记忆混淆处理方法之李四九到底是谁？
Crew.ai 之记忆混淆处理方法之李四九到底是谁？大模型的记忆片段进行多次替换的时候，会导致模型输出的内容叠加不同记忆片段，出现混淆和错乱的问题。在我做 Crew.ai 知识库测试的时，替换多份知识库文档后，发现大模型已经疯了。
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4556 点击 2025-01-19 09:55
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大模型的记忆片段进行多次替换的时候，会导致模型输出的内容叠加不同记忆片段，出现混淆和错乱的问题。在我做 Crew.ai 知识库测试的时，替换多份知识库文档后，发现大模型已经疯了。
去年 11 月，特工宇宙率先关注到腾讯推出了 ima copilot，并带大家体验了这款围绕知识库展开「搜、读、写」生产力提效的 AI Native 工作台。
之前出了一些 Dify 的 基础教程，后台有小伙伴经常问三金：Dify 和 fastGPT 哪个好啊？我该用哪个呢？ 为了帮小伙伴解开这个疑惑，今儿三金就先带大家分别看下这两个产品 在知识库上的异同点 。废话不多说，开整！
要说最近大模型应用里哪个赛道最火爆，AI搜索当属其一。 大厂初创纷纷下场不说，功能也越卷越深度：集成论文库、引入多模态实现图片分析……大有把知识获取成本再打骨折的趋势。 就在量子位近期收到的读者反馈中，我们也实实在在感受到了大家伙儿对AI搜索的期待，还观察到了一个呼声很高的需求——AI搜索+知识库。
更好的效果，更低的价格，听起来是不是像梦呓？
上篇已经详细介绍了AI使用知识库进行时到底发生了什么
在把AI大模型能力接入微信后，发现很多朋友想要落地在类似客服的应用场景。但目前大模型存在幻觉，一不留神就胡乱回答，这在严肃的商用场景下是不可接受的。
LLM 很强大，但也存在一些明显缺点，比如幻觉问题、可解释性差、抓不住问题重点、隐私和安全问题等。检索增强式生成（RAG）可大幅提升 LLM 的生成质量和结果有用性。
AI浪潮席卷而来，但相比于仰望星空地追求技术突破，或许脚踏实地把行业应用做深做透，更能反哺底层技术。
联想发布首款AI PC！AI PC能够创建个性化的本地知识库，通过模型压缩技术运行个人大模型，实现AI自然交互。这意味着AI PC不仅可以自动化完成许多繁琐的任务，提高工作效率，还能根据用户的需求和习惯进行个性化定制，让工作变得更加智能、便捷。