AI资讯新闻榜单内容搜索-神经网络

关键词: 图像生成模型,扩散模型,AI,人工智能,MetaEarth

北航的研究团队，用扩散模型“复刻”了一个地球？ 在全球的任意位置，模型都能生成多种分辨率的遥感图像，创造出丰富多样的“平行场景”。 而且地形、气候、植被等复杂的地理特征，也全都考虑到了。

关键词: 模型训练,Scaling law,数据集,AI,大模型

一般而言，训练神经网络耗费的计算量越大，其性能就越好。在扩大计算规模时，必须要做个决定：是增多模型参数量还是提升数据集大小 —— 必须在固定的计算预算下权衡此两项因素。

关键词: AI教父,Hinton,多模态,AI医疗

5月17日消息，AI教父Geoffrey Hinton接受访谈。对谈不仅涉及Hinton对大型神经网络、多模态学习、模拟计算、AI安全等技术发展的看法，还有其接触人工智能的经历以及与Ilya初识的回忆。

关键词: 变色龙,meta,GPT-4o,GPT-4V

GPT-4o发布不到一周，首个敢于挑战王者的新模型诞生！最近，Meta团队发布了「混合模态」Chameleon，可以在单一神经网络无缝处理文本和图像。10万亿token训练的34B参数模型性能接近GPT-4V，刷新SOTA。

关键词: Ilya,openai,chatGPT,奥特曼,神经网络

自Ilya Sutskever官宣离职OpenAI后，他的下一步动作成了大家关注焦点。

关键词: KAN,AI框架,神经网络,模型训练

最近一周KAN的热度逐渐褪去，正好静下心来仔细学习KAN的原理，收获颇多。

关键词: 深度学习,神经网络,对抗性,模型训练,AI学术

当地时间5月7日，ICLR 2024颁发了自大会举办以来的首个「时间检验奖」！

关键词: 模型训练,神经网络训练,AI,大模型,参数空间对称性

众多神经网络模型中都会有一个有趣的现象：不同的参数值可以得到相同的损失值。这种现象可以通过参数空间对称性来解释，即某些参数的变换不会影响损失函数的结果。基于这一发现，传送算法（teleportation）被设计出来，它利用这些对称变换来加速寻找最优参数的过程。尽管传送算法在实践中表现出了加速优化的潜力，但其背后的确切机制尚不清楚。

关键词: LeCun,卷积神经网络,循环神经网络,GAN

脑机接口（BCI）在科研和应用领域的进展在近期屡屡获得广泛的关注，大家通常都对脑机接口的应用前景有着广泛的畅享。

关键词: KAN,MLP,全连接前馈神经网络,深度学习,AI框架

多层感知器（MLP），也被称为全连接前馈神经网络，是当今深度学习模型的基础构建块。MLP 的重要性无论怎样强调都不为过，因为它们是机器学习中用于逼近非线性函数的默认方法。