在一场视觉算法挑战中，一组参赛团队将道路识别模型部署至在轨卫星，完成了从图像采集、模型推理到结构化结果回传的全过程。 图像未落地，模型也并未运行在地面，所有计算任务均在轨道上完成，最终仅回传识别结果。
OpenAI被曝在用户不知情下，强制将GPT-4、GPT-5等模型路由至两款低算力敏感模型「gpt-5-chat-safety」与「gpt-5-a-t-mini」，导致回复被过滤或替换，引发用户对选择权和付费权益的质疑。该现象已在社交媒体广泛验证。
AI 行业很多人相信，我们正在或已经进入所谓的「AI 下半场」。在这一轮 AI 的浪潮中，硬件的竞争早已不再是单纯的算力比拼，而是一场围绕软件、开发者与生态的「护城河」之战。当国产 AI 生态的转型成为科技领域的时代呼声，华为昇腾及其异构计算架构 CANN 正站在了这场变革的聚光灯下。
第四届琶洲算法大赛中，一道特殊的题目格外引人注目：选手参赛提交的算法，被送上太空，完成整个推理过程。它不是全场最吸睛的议题，却很有可能成为今年AI产业商业化过程中最具标志性的一个瞬间。这场被称为「慧行·AI上星」的实验，背后是国星宇航与佳都科技的联手推动。
2030年的人工智能将会是什么样子？受谷歌DeepMind委托，Epoch发布新报告，从算力、数据、收入等方面进行了详细剖析。
上周，华为全联接大会集中展示了华为最新最强的一系列创新。
如果说云计算市场的上半场比的是谁胆子大、折扣狠，那么下半场则要拼的是谁口袋深、生态牢，任何战略摇摆都可能被直接踢出牌桌。
英伟达刚刚计划给OpenAI一千万美元新投资，OpenAI就宣布了钱的用法：将和甲骨文及软银合作建数据中心，而且一口气就是五个。
AGI时代或将带来前所未有的繁荣：算力推动经济狂飙，但人类工资却被钉死在「算力成本」上，与增长彻底脱钩。耶鲁学者Restrepo的研究指出，劳动份额将归零，财富全面流向算力资本。人类或许仍被需要，却只停留在护理、陪伴等附属岗位。在这样的未来，工作还有意义吗？
继英伟达千亿投资OpenAI之后，「星际之门」立即官宣新增五个站点，预计年底前达成10GW目标。奥特曼发文称，目标打造一个每周GW级「AI工厂」，AI无限算力或将治愈癌症。
