在AI热潮中，大模型最「渴求」的究竟是什么？是算力、是存储，还是复杂的网络互联？在Hot Chips 2025 上，Transformer发明者之一、谷歌Gemini联合负责人Noam Shazeer给出了答案。
OpenAI已经花了160亿美元（约人民币1138亿）租用计算资源。相当于每天一睁眼，就有几千万花出去租服务器。但这还不是最夸张的。据The Information消息，OpenAI计划在未来五年额外支出约1000亿美元，用于从云服务提供商处租用备用服务器 。
没有永恒的同盟，只有永恒的资本和利益
AI浪潮席卷全球，金融行业正迎来深刻变革。华为以全栈技术为依托，携手金融机构打造高效算力底座，重磅发布「金融智能体加速器FAB」，让AI智能体加速在金融落地生根。
创智、基流、智谱、联通、北航、清华、东南联合打造了高效率、高可靠、高可视的 GPU 集合通信库 VCCL（Venus Collective Communication Library），VCCL 已部署于多个生产环境集群中。
2025年9月18日，由浙江大学计算机科学与技术学院院长、区块链与数据安全全国重点实验室常务副主任任奎教授团队联合华为技术有限公司计算产品线共同研发的国内首个基于昇腾千卡算力平台的DeepSeek-R1-Safe基础大模型在“华为全联接大会2025”正式发布。
Epoch AI 最近受 Google DeepMind 委托编写了一份分析报告，探讨这种规模扩张（Scaling）在计算、投资、数据、硬件和能源方面将带来哪些影响。在报告中，进一步探讨了这种规模扩张将赋予的未来 AI 能力，尤其是在科研领域，而这正是领先 AI 开发者关注的重点。
继余承东三折叠手机发布会上亮相麒麟芯片后，AI算力芯片也有了最新进展。就在华为全联接大会上，轮值董事长徐直军，带来了全球最强算力超节点和集群！Atlas 950 SuperPoD和Atlas 960 SuperPoD超节点，分别支持8192及15488张昇腾卡。
马斯克“巨硬计划”（MACROHARD）新动作曝光： 6个月从0建起算力集群，已完成200MW供电规模，足以支持11万台英伟达GB200 GPU NVL72。仅用6个时间，完成了OpenAI和甲骨文等合作花费15个月完成的工作，再次创造纪录。
芯片再快，也快不过光！微软研究院在剑桥拼出了一台模拟光学计算机：用手机摄像头、Micro LED和透镜拼成，却在实验里跑出了速度快100倍、能效高100倍的潜力。这一成果如今登上Nature，或许，算力格局将被改写。
