谷歌的百比特诅咒,被这家公司彻底冲破了
谷歌的百比特诅咒,被这家公司彻底冲破了Googel和IBM十年打不穿的量子天花板,被一块1万qubit的芯片掀开了?巨头还在百级徘徊,量子突然跨进了能落地的时代。更讽刺的是,真正接住这场变革的,是早已埋伏在算力入口的英伟达。
Googel和IBM十年打不穿的量子天花板,被一块1万qubit的芯片掀开了?巨头还在百级徘徊,量子突然跨进了能落地的时代。更讽刺的是,真正接住这场变革的,是早已埋伏在算力入口的英伟达。
如果说大模型的预训练(Pre-training)是一场拼算力、拼数据的「军备竞赛」,那么测试时扩展(Test-time scaling, TTS)更像是一场在推理阶段进行的「即时战略游戏」。
为了打破英伟达的算力垄断,谷歌正在扶持云服务商Fluidstack分发自研TPU芯片,目前该公司正洽谈一轮7亿美元的巨额融资。最有意思的是,本轮融资的潜在领投方,竟是被OpenAI「扫地出门」的天才研究员阿申布伦纳。在这场算力豪赌中,谷歌的野心、前OpenAI核心成员的复仇与资本的狂热正交织在一起。
NeurIPS 2025见证了历史性的分流:清华大学以微弱差距逼近谷歌,中国AI完成了从数量堆叠向底层架构创新的「质变」突围。在圣地亚哥与墨西哥城的双会场之间,签证壁垒切割了物理空间。这是一场关于算力、人才与技术定义权的「双城记」。
在工业界动辄十万卡的暴力美学面前,学术界正沦为算力的「贫民窟」。当高校人均不足0.1张卡时,AI科研的主导权之争或许已经没有了悬念。
AI 领域迄今最大规模的用户行为实录,刚刚发布了。这是全球模型聚合平台 OpenRouter 联合硅谷顶级风投 a16z 发布的一份报告,基于全球 100 万亿次真实 API 调用、覆盖 300+款 AI 模型、60+家供应商、超过 50% 非美国用户 。
2025年,AI大模型的竞争焦点正在发生根本性转移。
近日,第三方评测机构 SuperCLUE 发布 11 月 DeepSearch 评测报告,国产大模型 openPangu-R-72B 凭借在长链推理、复杂信息检索领域的卓越表现,在模型榜单中名列第一,体现了基于国产昇腾算力的大模型研发实力。
芯片速度触顶,AI却在疯狂跃迁。摩尔定律不管用了!Nature最新文章给出一个颠覆直觉的解释:智能的增长不靠芯片,而是结构被重新组织,更多单元被接入同一套协作网络。
我们买的算力规模,是在“即便是第 10 百分位的悲观情景下”,大概率依然付得起账。