当大模型改变人类信息交互方式、算力成本不断降低，一个关键问题浮现在每一位企业决策者面前：如何让AI真正成为企业的“智慧大脑”，驱动业务决策全面升级？
英伟达H20也不能用了。中国大模型还能好吗？
就在昨天，深耕语音、认知智能几十年的科大讯飞，发布了全新升级的讯飞星火推理模型 X1。不仅效果上比肩 DeepSeek-R1，而且我注意到一条官方发布的信息——基于全国产算力训练，在模型参数量比业界同类模型小一个数量级的情况下，整体效果能对标 OpenAI o1 和 DeepSeek R1。
「一位顶尖科学家，有数千亿美元的资源，却仍然能把Meta搞砸了！」最近，圈内对LeCun的埋怨和批评，似乎越来越压不住了。有人批评说，Meta之所以溃败，LeCun的教条主义就是罪魁祸首。但LeCun却表示，自己尝试了20年自回归预测，彻底失败了，所以如今才给LLM判死刑！
“能流畅跑70B模型的国产GPU有推荐的吗？”在一个算力交流群里，一位从业者问。不少回复打趣道：“48GB显存的4090。”智算中心、
Transformer架构主导着生成式AI浪潮的当下，但它并非十全十美，也并非没有改写者。
满血版o3和o4-mini深夜登场，首次将图像推理融入思维链，还会自主调用工具，60秒内破解复杂难题。尤其是，o3以十倍o1算力刷新编程、数学、视觉推理SOTA，接近「天才水平」。此外，OpenAI还开源了编程神器Codex CLI，一夜爆火。
人类进化12000年，只为等AI觉醒？黄仁勋宣布「AI工厂时代」正式到来！从农业到工业再到AI革命，英伟达如何用算力推动历史巨轮？未来，每家公司都将有一个专属的超级智能工厂。并全览目前最先进的GB200 NVL72的详细参数。
在大模型争霸的时代，算力与效率的平衡成为决定胜负的关键。
GPT-4.5比GPT-4聪明10倍！其背后的研发故事却鲜为人知。奥特曼携OpenAI团队首次敞开心扉，分享了幕后细节。从海量算力引发的「基础设施危机」，到「torch.sum bug」带来的意外突破，团队讲述了在挑战中实现智能飞跃。
