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第四届琶洲算法大赛中，一道特殊的题目格外引人注目：选手参赛提交的算法，被送上太空，完成整个推理过程。它不是全场最吸睛的议题，却很有可能成为今年AI产业商业化过程中最具标志性的一个瞬间。这场被称为「慧行·AI上星」的实验，背后是国星宇航与佳都科技的联手推动。
2030年的人工智能将会是什么样子？受谷歌DeepMind委托，Epoch发布新报告，从算力、数据、收入等方面进行了详细剖析。
上周，华为全联接大会集中展示了华为最新最强的一系列创新。
如果说云计算市场的上半场比的是谁胆子大、折扣狠，那么下半场则要拼的是谁口袋深、生态牢，任何战略摇摆都可能被直接踢出牌桌。
英伟达刚刚计划给OpenAI一千万美元新投资，OpenAI就宣布了钱的用法：将和甲骨文及软银合作建数据中心，而且一口气就是五个。
AGI时代或将带来前所未有的繁荣：算力推动经济狂飙，但人类工资却被钉死在「算力成本」上，与增长彻底脱钩。耶鲁学者Restrepo的研究指出，劳动份额将归零，财富全面流向算力资本。人类或许仍被需要，却只停留在护理、陪伴等附属岗位。在这样的未来，工作还有意义吗？
继英伟达千亿投资OpenAI之后，「星际之门」立即官宣新增五个站点，预计年底前达成10GW目标。奥特曼发文称，目标打造一个每周GW级「AI工厂」，AI无限算力或将治愈癌症。
在AI热潮中，大模型最「渴求」的究竟是什么？是算力、是存储，还是复杂的网络互联？在Hot Chips 2025 上，Transformer发明者之一、谷歌Gemini联合负责人Noam Shazeer给出了答案。
OpenAI已经花了160亿美元（约人民币1138亿）租用计算资源。相当于每天一睁眼，就有几千万花出去租服务器。但这还不是最夸张的。据The Information消息，OpenAI计划在未来五年额外支出约1000亿美元，用于从云服务提供商处租用备用服务器 。
没有永恒的同盟，只有永恒的资本和利益