遭GPT-4o碾压,豆包们直面语音AI生死战
遭GPT-4o碾压,豆包们直面语音AI生死战在算力资源的匮乏下,中国的实时语音AI正面临着一场艰难的较量,试图在技术舞台上与GPT-4o一决高下,这无疑是当前中国AI版图中的尴尬局面。
在算力资源的匮乏下,中国的实时语音AI正面临着一场艰难的较量,试图在技术舞台上与GPT-4o一决高下,这无疑是当前中国AI版图中的尴尬局面。
CoT铸就了o1推理王者。 它开创了一种推理scaling新范式——随着算力增加、更长响应时间,o1性能也随之增长。
在电影《天下无贼》中,葛优扮演的黎叔有这样一句经典的台词,「二十一世纪什么最贵?人才!」而随着人工智能行业进入到大模型时代,这一问题的答案已然变成了「算力」。
OpenAI的新模型o1,可谓是开启了Scaling Law的新篇章——
现在的大模型仍旧是算力杀手,想要让它真达到操作系统的使用规模,可能在硬件上、推理架构上还有一段路要走,但其前景是显而易见的。
云+AI基础设施已成为企业智能化转型的关键支撑,但企业在尝试AI时,也面临包括算力、算法开发和专业人才的挑战。
最近一直在想一个问题。为什么我们的图像 AI 模型那么耗算力?比如,现在多模态图文理解 AI 模型本地化部署一个节点,动不动就需要十几个 G 的显存资源。
OpenAI用o1开启推理算力Scaling Law,能走多远?
哪里有最多GPU?哪里又是GPU荒漠?
全网 OpenAI o1 的测试基本跑完,大家基本认可这是一个独立思考智商超高的模型,智商测试120,高考数学全对。