11月10日，2023年世界互联网大会乌镇峰会正式闭幕，这是乌镇峰会走过的第十个年头。 回顾往年的大会，来自阿里、腾讯、百度、字节跳动等公司的互联网领军人物，往往是峰会的一个特殊群体，从他们登台演讲的“金句”、到场外的“饭局”，都备受关注。人们期待能从他们的语言中，拼凑出互联网的未来。
提及人工智能AI相关的算力芯片，现在绝大多数人的第一反应都是英伟达NVIDIA的GPU，作为AI模型搭建的基础，英伟达的A100/H100几乎成为了一块块“金砖”，深受业界喜爱。
过去一百年里，全球电动机消耗掉的电量就占到了总发电量的一半，而现在的大模型就相当于新时代的电机。
全球算力发展应用多元化、供需不平衡的挑战仍在持续，以AIGC为代表的人工智能大模型等新应用、新需求的崛起，推动算力规模快速增长、计算技术多元创新、产业格局加速重构。
算力紧缺、成本制约、商业变现，这或许也是几乎所有AI企业所面临的现状。
在目前阶段，超算与AI计算的融合是大势所趋。为了将AI模型与AI计算融入超算体系，一轮新的超算变革正在酝酿发生。
GPT-4太吃算力，微软被爆内部制定了Plan B，训练更小、成本更低的模型，进而摆脱OpenAI。
Meta内部上演了最戏剧性的一幕，算力短缺纷争不断，LLaMA核心作者超半数已经离职。甚至，连大模型开发团队进行了三轮重组，Meta全力赶超谷歌微软的路还有多远？
Meta内部上演了最戏剧性的一幕，算力短缺纷争不断，LLaMA核心作者超半数已经离职。甚至，连大模型开发团队进行了三轮重组，Meta全力赶超谷歌微软的路还有多远？
