AI服务器与传统服务器相比，究竟有何独特之处？ 在当今社会，人工智能的应用场景愈发广泛，如小爱同学、天猫精灵等AI服务已深入人们的生活。随着人工智能时代的来临，AI服务器也开始在社会各行业发挥重要作用。那么，AI服务器与传统服务器相比，究竟有何独特之处？为何AI服务器能在人工智能时代中逐渐取代普通服务器，成为主流呢？
随着AI带来的算力需求大爆发，以半导体为代表的各类硬件企业的营收也纷纷水涨船高。
OpenAI超级对齐负责人Jan Leike，也就是刚刚追随Ilya离开公司的那位，自曝离职的真正原因，以及更多内幕。
AI技术的进步离不开算力、芯片技术的支持
开源TinyML好处多
各大巨头因AI军备竞赛，纷纷抢建数据中心，从抢芯片变成了抢能源。千亿美元投资背后，释放着怎样的信号？
重新设计的骁龙8 Gen4，要给苹果上压力了。
提高 GPU 利用率，就是这么简单。
近日，美国一家 web3 开发公司的创始工程师之一 Adam Majmudar 分享了他「手搓 GPU」成功的经历，引发了网友们的一大片点赞。令人惊讶的是，他仅用两周时间就完成了这一脑力壮举。在 Twitter/X 的主题帖子中，Majmudar 进行了直播，一步步带我们回顾了整个过程。
有数据统计，2022年全年，全国数据中心耗电量达到2700亿千瓦时，占全社会用电量约3%。预计2024年全国数据中心的耗电量将在3400亿至3600亿度之间，到2025年可能增长至4000亿至4400亿度。
