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关键词: AI,AGI,智能体,通用人工智能,智谱 AI 技术开放日

要真正的实现AGI的话，需要有强大的模型和数量庞大且高质量的数据、可扩展的基础训练以及符号化的方法。

关键词: 开源AGI,Llama 3,GenAI,Meta AI

今天，小扎正式宣战「开源AGI」！下一代大模型Llama 3正在训练，年底将拥有35万块H100，届时算力总和达60万块H100。为了追赶OpenAI，成立十年的FAIR团队纳入GenAI，全力奔赴AGI。

关键词: Lightning Attention-2,注意力机制,OpenNLPLab

Lightning Attention-2 是一种新型的线性注意力机制，让长序列的训练和推理成本与 1K 序列长度的一致。

关键词: 大模型,AI,AI-native

在过去的一段时间里，“AI-native”成为所有工具的一个显著探索趋势，不论是算力集群的智算中心，还是数据库侧的向量数据库，再或者是不断进化的算法，都在以一种更适配大模型架构的方式被推演出来。

关键词: AI芯片,AI硬件,大模型

芯东西1月10日报道，谈起生成式AI热潮的受益者，没有人能忽略英伟达。据The Information统计，目前北美地区至少有12家AI芯片创企想从英伟达独享的生成式AI算力红利中分一杯羹。

关键词: 大模型,大模型芯片,AI硬件

近年来，随着Transformer模型的大规模发展和应用，模型大小每两年平均增长240倍，GPT-3等大模型的参数增长已经超过了GPU内存的增长。在大算力激增的需求下，越来越多行业人士认识到，新的计算架构或许才是算力破局的关键。

关键词: 潞晨科技,Colossal-AI,AI SAAS

大模型元年里，哪怕是跑在趋势最前沿的基座模型厂商，都难逃算力焦虑。

关键词: AI算力,GPU,AI模型训练

本文介绍了为什么在AI计算中要使用GPU，以及GPU与CPU的区别和作用。GPU具备强悍的并行计算能力，适合处理大量高强度并行计算任务，包括深度学习算法。

关键词: AI电商,LLM,大模型

AI电商时代的到来给电商行业带来了巨大的变化，各种AI工具已经在电商领域广泛应用。然而，企业在迎接这个时代的挑战时需要关注算力、数据隐私、安全问题和人才培养等方面。

关键词: AI云算力,亚马逊AI云

生成式AI将成为未来企业在竞争中优势的重要来源。企业现在面临的关键问题已经不是要不要上大模型，而是如何让大模型落地，为企业创造真正的价值。