盛名一时的BERT哪去了?这个问题的答案昭示了LLM范式的转变
盛名一时的BERT哪去了?这个问题的答案昭示了LLM范式的转变编码器模型哪去了?如果 BERT 效果好,那为什么不扩展它?编码器 - 解码器或仅编码器模型怎么样了?
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9080 点击 2024-07-22 14:50
编码器模型哪去了?如果 BERT 效果好,那为什么不扩展它?编码器 - 解码器或仅编码器模型怎么样了?
近期,关于多模态大模型的研究如火如荼,工业界对此的投入也越来越多。
由深度学习巨头、图灵奖获得者 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 在 2013 年牵头举办的 ICLR 会议,在走过第一个十年后,终于迎来了首届时间检验奖。
首届ICLR时间检验奖,颁向变分自编码器VAE
视觉语言模型屡屡出现新突破,但ViT仍是图像编码器的首选网络结构。
谷歌团队推出「通用视觉编码器」VideoPrism,在3600万高质量视频字幕对和5.82亿个视频剪辑的数据集上完成了训练,性能刷新30项SOTA。
药物与靶标之间的结合亲和力的预测对于药物发现至关重要。然而,现有方法的准确性仍需提高。另一方面,大多数深度学习方法只关注非共价(非键合)结合分子系统的预测,而忽略了在药物开发领域越来越受到关注的共价结合的情况。
FoleyGen利用现成的神经音频编解码器在波形和离散标记之间进行双向转换。音频标记的生成由单个变换器模型完成,该模型以从视觉编码器中提取的视觉特征为条件。