腾讯开源强化学习新算法!让智能体无需专家示范就“自学成才”,还即插即用零成本接入
腾讯开源强化学习新算法!让智能体无需专家示范就“自学成才”,还即插即用零成本接入让智能体自己摸索新方法,还模仿自己的成功经验。腾讯优图实验室开源强化学习算法——SPEAR(Self-imitation with Progressive Exploration for Agentic Reinforcement Learning)。
让智能体自己摸索新方法,还模仿自己的成功经验。腾讯优图实验室开源强化学习算法——SPEAR(Self-imitation with Progressive Exploration for Agentic Reinforcement Learning)。
智能体开发平台3.0(ADP3.0)面向全球上线,腾讯优图实验室的关键智能体技术也将持续开源。据说,这次新版本打磨了3个月,完成近600个功能上线,从RAG能力到Workflow,从Multi-Agent协同到应用评测,再到插件生态,看样子是把所有模块都更新了一遍。
图检索增强生成(GraphRAG)已成为大模型解决复杂领域知识问答的重要解决方案之一。然而,当前学界和开源界的方案都面临着三大关键痛点: 开销巨大:通过 LLM 构建图谱及社区,Token 消耗大,耗
随着 OpenAI 推出 GPT-4o 的图像生成功能,AI 生图能力被拉上了一个新的高度,但你有没有想过,这光鲜亮丽的背后也隐藏着严峻的安全挑战:如何区分生成图像和真实图像?
现有的语言大模型(LLMs)在复杂指令下的理解和执行能力仍需提升。
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