今年 1 月，DeepSeek R1 引爆了全球科技界，它创新的方法，大幅简化的算力需求撼动了英伟达万亿市值，更引发了全行业的反思。在通往 AGI（通用人工智能）的路上，我们现在不必一味扩大算力规模，更高效的新方法带来了更多的创新可能。
Ilya Sutskever 在 NeurIPS 会上直言：大模型预训练这条路可能已经走到头了。上周的 CES 2025，黄仁勋有提到，在英伟达看来，Scaling Laws 仍在继续，所有新 RTX 显卡都在遵循三个新的扩展维度：预训练、后训练和测试时间（推理），提供了更佳的实时视觉效果。
先是“AI界拼多多”DeepSeek，从除夕前火到了现在。它凭借着“低训练成本”、“能和OpenAI一较高下的模型能力”，直接给全球来了一剂猛药，甚至让OpenAI、英伟达两大AI巨头公司感受到了“威胁”。关于DeepSeek成本、能力、创始人的“神话”和“误读”，还在此起彼伏出现。
过去两周，DeepSeek已经成为了全球的热点。尤其是在西方世界，这个来自于中国的生成式人工智能系统引发了广泛讨论。
2025年1月中旬，英伟达CEO黄仁勋的中国之行备受瞩目。从北京到深圳，再到台中和上海，这位AI时代的“卖铲人”每到一处都掀起一阵热潮。然而，就在距离英伟达上海办公室仅200公里的杭州，一场足以撼动AI产业格局的风暴正在悄然酝酿。
除夕前两篇爆款文章在网上流行。一篇是英伟达创始人黄仁勋回应Deepseek的内部信，一篇是幻方/Deepseek创始人梁文锋回应冯骥国运级科技的说法，都是至少十万+的阅读。可惜两篇都是假的。各渠道已经辟谣。
硬件媒体Tom‘s Hardware带来开年最新热议：DeepSeek甚至绕过了CUDA，使用更底层的编程语言做优化。这一次是DeepSeek-V3论文中的更多细节，被人挖掘出来。
今天（1月28日）凌晨，国内火爆的AI大模型公司深度求索（DeepSeek）称遭受大规模恶意攻击。据悉，DeepSeek旗下AI（人工智能）服务在24小时内经历多次宕机。
DeepSeek大爆出圈，现在连夜发布新模型——多模态Janus-Pro-7B，发布即开源。在GenEval和DPG-Bench基准测试中击败了DALL-E 3和Stable Diffusion。
因为就在岁末年初，一种全新的技术范式正在开启落地，头部玩家有了爆款证明，引领行业跟进对齐，隐隐成为共识趋势……这种技术范式，就是——VLA。
