前几天 MiniMax 发布了海螺视频生成模型 abab-video-1，现场体验非常炸裂。很多朋友跑来问我，这个海螺视频模型和可灵的区别主要是什么？于是我做了一个短片，来从六个维度展现这两个视频模型的不同之处。一句话总结海螺视频就是：美学升级，运镜加分，表情丰富，文字突出。
继Sora、Runway之后，国内又一款AI视频生成模型来了！
来自复旦大学视觉与学习实验室的研究者们提出了一种新型的面向视频模型的对抗攻击方法 - 基于扩散模型的视频非限制迁移攻击（ReToMe-VA）。该方法采用逐时间步对抗隐变量优化策略，以实现生成对抗样本的空间不可感知性；同时，在生成对抗帧的去噪过程中引入了递归 token 合并策略，通过匹配及合并视频帧之间的自注意力 token，显著提升了对抗视频的迁移性和时序一致性。
近日，开源社区又迎来一款强力的「视频生成」工作，可以在消费级显卡 (如 GeForce RTX 3090) 上生成任意分辨率、任意宽高比、不同风格、不同运动幅度的视频，其衍生模型还能够完成视频扩展、视频回溯的功能…… 这便是 360AI 团队和中山大学联合研发的 FancyVideo，一种基于 UNet 架构的视频生成模型。
自从 Sora 发布以来，AI 视频生成领域变得更加「热闹」了起来。过去几个月，我们见证了即梦、Runway Gen-3、Luma AI、快手可灵轮番炸场。
智谱AI把自研打造的大模型给开源了。
为了这个视频模型，英伟达每天正在疯狂地爬取相当于 80 年时长的视频数据。
国产版Sora真的卷疯了。
视频生成模型领域又多了一个重磅玩家。
40秒生成3D视频，Stability AI开源首个视频生视频模型。
