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关键词: 模型训练,Qwen2-Audio-7B,微调,MMAU

7B小模型+3.8万条训练数据，就能让音频理解和推断评测基准MMAU榜单王座易主？

关键词: AI,InterFeedback,模型训练,人工智能

LMM在人类反馈下表现如何？新加坡国立大学华人团队提出InterFeedback框架，结果显示，最先进的LMM通过人类反馈纠正结果的比例不到50%！

关键词: AI,TRACE,模型训练,人工智能

下班回家后你正深陷于一部两小时的综艺节目中，渴望找到那些让人捧腹的爆笑片段，却如同大海捞针。或者，在紧张刺激的足球赛中，你渴望捕捉到那决定性的绝杀瞬间，但传统 AI 视频处理技术效率低下，且模型缺乏泛化能力。为解决这些问题，香港中文大学（深圳）唐晓莹课题组联合腾讯 PCG 发布 TRACE 技术，通过因果事件建模为视频理解大模型提供精准的时间定位能力。

关键词: AI,Uni-Renderer,双流扩散框架,模型训练

无需物理引擎，单个模型也能实现“渲染+逆渲染”了！

关键词: AI,模型训练,Scaling Law,DiLoCo

谷歌团队发现了全新Scaling Law！新方法DiLoCo被证明更好、更快、更强，可在多个数据中心训练越来越大的LLM。

关键词: 何恺明,DHN,模型训练,去噪哈密顿网络

何恺明团队提出的去噪哈密顿网络（DHN），将哈密顿力学融入神经网络，突破传统局部时间步限制，还有独特去噪机制，在物理推理任务中表现卓越。

关键词: AI,InfiniRetri,长文本,模型训练

LLM自身有望在无限长token下检索信息！无需训练，在检索任务「大海捞针」（Needle-in-a-Haystack）测试中，新方法InfiniRetri让有效上下文token长度从32K扩展至1000+K，让7B模型比肩72B模型。

关键词: AoT,MetaGPT,模型训练,人工智能

大语言模型（LLM）近年来凭借训练时扩展（train-time scaling）取得了显著性能提升。然而，随着模型规模和数据量的瓶颈显现，测试时扩展（test-time scaling）成为进一步释放潜力的新方向。

关键词: AI,Transformer,AI框架,模型训练,何恺明

何恺明LeCun联手：Transformer不要归一化了，论文已入选CVPR2025。

关键词: AI,模型训练,GeWu-Lab,模型代码数据集

机器人怎样感知世界？