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MoCha:开启自动化多轮对话电影生成新时代

MoCha:开启自动化多轮对话电影生成新时代

MoCha:开启自动化多轮对话电影生成新时代

近年来,视频生成技术在动作真实性方面取得了显著进展,但在角色驱动的叙事生成这一关键任务上仍存在不足,限制了其在自动化影视制作与动画创作中的应用潜力。

来自主题: AI技术研报
6188 点击    2025-04-07 14:48
开源深度搜索ODS:释放推理Agent的力量,比GPT-4o Search Preview的准确率提高9.7%

开源深度搜索ODS:释放推理Agent的力量,比GPT-4o Search Preview的准确率提高9.7%

开源深度搜索ODS:释放推理Agent的力量,比GPT-4o Search Preview的准确率提高9.7%

当前搜索AI市场面临着一个显著的断层:Perplexity的Sonar Reasoning Pro和OpenAI的GPT-4o Search Preview等专有解决方案与开源替代品之间存在巨大差距。这些封闭式系统虽然表现优异,但却限制了透明度、创新和创业自由。作为一名正在开发Agent产品的工程师,你是否曾经渴望拥有一个功能强大且完全开放的搜索框架?

来自主题: AI技术研报
6707 点击    2025-04-07 09:06
CVPR 2025 | GaussianCity: 60倍加速,让3D城市瞬间生成

CVPR 2025 | GaussianCity: 60倍加速,让3D城市瞬间生成

CVPR 2025 | GaussianCity: 60倍加速,让3D城市瞬间生成

想象一下,一座生机勃勃的 3D 城市在你眼前瞬间成型 —— 没有漫长的计算,没有庞大的存储需求,只有极速的生成和惊人的细节。

来自主题: AI技术研报
6176 点击    2025-04-06 17:07
三思而后行,让大模型推理更强的秘密是「THINK TWICE」?

三思而后行,让大模型推理更强的秘密是「THINK TWICE」?

三思而后行,让大模型推理更强的秘密是「THINK TWICE」?

近年来,大语言模型(LLM)的性能提升逐渐从训练时规模扩展转向推理阶段的优化,这一趋势催生了「测试时扩展(test-time scaling)」的研究热潮。

来自主题: AI技术研报
8160 点击    2025-04-06 16:55
7B扩散LLM,居然能跟671B的DeepSeek V3掰手腕,扩散vs自回归,谁才是未来?

7B扩散LLM,居然能跟671B的DeepSeek V3掰手腕,扩散vs自回归,谁才是未来?

7B扩散LLM,居然能跟671B的DeepSeek V3掰手腕,扩散vs自回归,谁才是未来?

语言是离散的,所以适合用自回归模型来生成;而图像是连续的,所以适合用扩散模型来生成。在生成模型发展早期,这种刻板印象广泛存在于很多研究者的脑海中。

来自主题: AI技术研报
5735 点击    2025-04-06 16:48
AI也有人格面具,竟会讨好人类?大模型的「小心思」正在影响人类判断

AI也有人格面具,竟会讨好人类?大模型的「小心思」正在影响人类判断

AI也有人格面具,竟会讨好人类?大模型的「小心思」正在影响人类判断

最新研究发现,LLM在面对人格测试时,会像人一样「塑造形象」,提升外向性和宜人性得分。AI的讨好倾向,可能导致错误的回复,需要引起警惕。

来自主题: AI技术研报
5644 点击    2025-04-06 15:11
LLM「想太多」有救了!高效推理让大模型思考过程更精简

LLM「想太多」有救了!高效推理让大模型思考过程更精简

LLM「想太多」有救了!高效推理让大模型思考过程更精简

大模型虽然推理能力增强,却常常「想太多」,回答简单问题也冗长复杂。Rice大学的华人研究者提出高效推理概念,探究了如何帮助LLM告别「过度思考」,提升推理效率。

来自主题: AI技术研报
6213 点击    2025-04-06 14:59
250多篇论文,上海AI Lab综述推理大模型高效思考

250多篇论文,上海AI Lab综述推理大模型高效思考

250多篇论文,上海AI Lab综述推理大模型高效思考

最近,像 OpenAI o1/o3、DeepSeek-R1 这样的大型推理模型(Large Reasoning Models,LRMs)通过加长「思考链」(Chain-of-Thought,CoT)在推理任务上表现惊艳。

来自主题: AI技术研报
7139 点击    2025-04-05 14:45