ICML 2026 | 我们让蒸馏模型当了采样器,Diffusion RL采样成本降低一个数量级
ICML 2026 | 我们让蒸馏模型当了采样器,Diffusion RL采样成本降低一个数量级过去的 Diffusion RL 多聚焦于奖励设计与优化算法,训练时的采样成本被忽视。DMSampler 指出:在在线 RL 中,限制规模化的不只是奖励信号或优化器,很多时候是 rollout 本身太贵。
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过去的 Diffusion RL 多聚焦于奖励设计与优化算法,训练时的采样成本被忽视。DMSampler 指出:在在线 RL 中,限制规模化的不只是奖励信号或优化器,很多时候是 rollout 本身太贵。
今日,华为开源基于昇腾NPU训练的盘古MoE模型openPangu-2.0-Pro。该模型是openPangu-2.0系列的最新开源模型,总参数规模5050亿,激活参数规模180亿,支持512K上下文长度,训练数据总量约34T tokens。另一轻量化模型openPangu-2.0-Flash已于6月12日开源,参数92亿,其中6亿为激活参数。
我重生了。 上一世,我是一本人工智能教材。学生在我的页边写满笔记,工程师折起其中几页,也有人把我放在书桌最显眼的位置。我一直相信,书存在的意义,就是把自己知道的事情交给更多人。
起底 K3 背后核心极客天团,人均扛起 7 亿估值!
打开视听平台,系统决定你接下来看到什么;进入购物软件,系统预测你可能购买什么。过去几十年,推荐系统主要关注 “能否更准确地预测用户下一步喜欢什么”。但当用户希望探索小众内容、调整兴趣结构或摆脱热门推荐时,系统是否会响应?
2026 年 4 月起,一位专营稀有书和低流通量图书的美国书商遇到了怪事:他店里的生意向来不算火爆,一周卖出二十本已经算不错,但最近,订单突然像洪水一样涌来,每周能卖几百本。最费解的是,买家只列出一份用国际标准书号(ISBN)索引的书籍清单,却从不询问品相,也不砍价。
7月几天之内,中国大模型行业接连出现了两个超过2万亿参数的模型。
长视频理解,正在成为多模态大模型的重要能力。
在刚刚落幕的2026 WAIC世界人工智能大会上,无问芯穹首次公布了其在大模型推理系统架构中的新突破——跨集群异构推理架构PDD。
一个苹果从树上落下,今天的视频模型大多能生成一段「看起来正确」的运动:苹果向下、速度加快,最终落地。