模型变强没有用,创作仍然碎片化!面向长程多模态创作的开放式Harness
模型变强没有用,创作仍然碎片化!面向长程多模态创作的开放式Harness近几年,多模态生成模型进步很快。一句指令就能生成图片、视频、音频、网页、UI、分镜,甚至整套演示文稿。只看成品,创作门槛似乎已经大幅降低。
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近几年,多模态生成模型进步很快。一句指令就能生成图片、视频、音频、网页、UI、分镜,甚至整套演示文稿。只看成品,创作门槛似乎已经大幅降低。
过去两年,多模态模型的竞争看起来像一场“造眼睛”的竞赛:更高的图像分辨率、更多的视觉 token、更大的模型,以及更昂贵的训练。行业似乎默认,只要第一次看得足够清楚,AI 就能从“看见”抵达“洞见”。
“推理轻量化,训练提效 25%,前端效果同样惊艳。 ”
AI 算力的下一个浪费重灾区,可能就在价值数百万美元的整柜系统内部。
近日,OpenAI 和 Hugging Face 披露了一起AI 安全失控事件。
在日常摄影中,后期处理往往是决定照片最终观感的重要一步。
Encore AI是一家专门研究企业客户互动数据、以此训练和部署AI语音Agent的初创公司,其Agent既可与客服和销售团队协同工作,也可独立自主运行。该公司近日完成由Team8领投的3000万美元A轮融资。
刚刚,因健康离职Thinking Machines Lab的翁荔,光速重返了OpenAI。据OpenAI内部人士透露,翁荔将领导一个「自进化」团队。该项目属于OpenAI内部优先级极高的研究方向,目标是让模型能够训练并改进自己的后继模型。
OpenAI重大安全事故,迎来最新进展!
李飞飞老师的World Labs,补了块关键拼图。