
更懂国内APP的开源智能体!感知/定位/推理/中文能力全面提升,还能自己学会操作
更懂国内APP的开源智能体!感知/定位/推理/中文能力全面提升,还能自己学会操作最新开源多模态智能体,能自动操作手机、电脑、浏览器的那种!开源评测榜单和中文场景交互成绩全面提升。
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你有没有想过,AI 不仅能记住过去的一切,还能预见未知的未来?
记忆,你有我有,LLM 不一定有,但它们正在有。
LLM 似乎可以扮演任何角色。使用提示词,你可以让它变身经验丰富的老师、资深程序员、提示词优化专家、推理游戏侦探…… 但你是否想过:LLM 是否存在某种身份认同?
你或许也有过这样的猜想,如何让AI智能体(Agent)变得更聪明、更能干,同时又不用烧掉堆积如山的算力去反复微调模型?
近日,Anthropic更新了它的消费者条款,没想竟把网友惹怒了,有的还把以往的「旧账」都翻了出来。这次网友的反应为啥这么激烈?大家可能还记得在Claude上线之初,Anthropic就坚决表示不会拿用户数据来训练模型。这次变化不仅自己打脸,还把以往一些「背刺」用户的往事都抖搂出来了。
在最近的一档脱口秀节目中,演员张俊调侃 DeepSeek 是一款非常「内耗」的 AI,连个「1 加 1 等于几」都要斟酌半天。
我们也看过各种 AI Coding 领域的评测,发现大多停留在了 「代码生成」与「封闭题目」的考核,却忽视了环境配置、依赖处理、跨仓库资源利用等开发者必经的真实需求 —— 当下众多 Benchmark 仅通过题目,已难以衡量 Code Agent 的实际效果。
人多,好办事。agent多,照样好办事! 在最新的Andrew’s Letters中,吴恩达老师就指出: 并行智能体正在成为提升AI能力的新方向。
在《流浪地球 2》中图恒宇将 AI 永生数字生命变为可能,旨为将人类意识进行数字化备份并进行意识上传,以实现人类文明的完全数字化。