大模型首次拥有“脖子”!纽大团队实现360度类人视觉搜索
大模型首次拥有“脖子”!纽大团队实现360度类人视觉搜索终于有人要给大模型安“脖子”了!
终于有人要给大模型安“脖子”了!
基准测试(Benchmarks)在人工智能的发展进程中扮演着至关重要的角色,构成了评价生成式模型(Generative Models)性能的事实标准。对于从事模型训练与评估的AI研究者而言,GSM8K、MMLU等数据集的数据质量直接决定了评估结论的可靠性。
被顶会ICCV 2025以554高分接收的视频理解框架来了!
u1s1,现在模型能力是Plus了,但Rollout阶段的速度却越来越慢……
从单张图像创建可编辑的 3D 模型是计算机图形学领域的一大挑战。传统的 3D 生成模型多产出整体式的「黑箱」资产,使得对个别部件进行精细调整几乎成为不可能。
当元宇宙数字人急需「群舞技能」,音乐驱动生成技术却遭遇瓶颈——舞者碰撞、动作僵硬、长序列崩坏。为解决这些难题,南理工、清华、南大联合研发端到端模型TCDiff++,突破多人生成技术壁垒,实现高质量、长时序的群体舞蹈自动生成。
脑机接口(Brain-Computer Interface, BCI)被视为连接人类智能与人工智能的终极界面。要真正实现这一愿景,核心在于高精度的脑信号解码,即让通用 AI 模型能够真正「读懂」复杂多变的脑活动。
在 LLM 优化领域,有两个响亮的名字:Adam(及其变体 AdamW)和 Muon。
智能体终于拥有了可以海量复制的“实战演练场”。阿里此次开源的新项目ROCK,解决了无法在真实环境中规模化训练的难题。有了ROCK,开发者想要训练AI执行复杂任务时可以不再“手搓”环境,直接进行标准化的一键部署。
前些天,一项「AI 传心术」的研究在技术圈炸开了锅:机器不用说话,直接抛过去一堆 Cache 就能交流。让人们直观感受到了「去语言化」的高效,也让机器之心那条相关推文狂揽 85 万浏览量。参阅报道《用「传心术」替代「对话」,清华大学联合无问芯穹、港中文等机构提出 Cache-to-Cache 模型通信新范式》。