12 月 2-6 日，亚马逊云科技在美国拉斯维加斯举办了今年度的 re:Invent 大会。会上，亚马逊云科技发布了相当多东西，其中之一便是新的大模型系列 Nova。说实话，这确实出乎了相当多人的意料 —— 毕竟亚马逊已经重金押注 Anthropic，似乎没有必要再自起炉灶了。
Florence-VL 提出了使用生成式视觉编码器 Florence-2 作为多模态模型的视觉信息输入，克服了传统视觉编码器（如 CLIP）仅提供单一视觉表征而往往忽略图片中关键的局部信息。
曾任OpenAI核心研发者的Suchir Balaji，于10月发文直指ChatGPT等生成式AI违背「合理使用」原则。然而，上月底26岁的他被发现离世，疑为自杀。马库斯发文悼念，称Suchir是个勇敢的年轻人，他对AI训练数据的版权问题提出的担忧「切中要害」。
如果给小模型更长的思考时间，它们性能可以超越更大规模的模型。
现如今，以 GPT 为代表的大语言模型正深刻影响人们的生产与生活，但在处理很多专业性和复杂程度较高的问题时仍然面临挑战。在诸如药物发现、自动驾驶等复杂场景中，AI 的自主决策能力是解决问题的关键，而如何进行决策大模型的高效训练目前仍然是开放性的难题。
9.9万元起，还能够大规模量产的国产人形机器人，表现得实在是太6了：
BLT 在许多基准测试中超越了基于 token 的架构。
多模态大模型内嵌语言模型总是出现灾难性遗忘怎么办？
近日，谷歌DeepMind的研究人员推出了苏格拉底式学习，在没有外部数据的情况下，让AI通过语言游戏不断变强。
PCNet网络具有创新的协同采样算子和优化的重建网络，实验结果证明，其在图像重建精度、计算效率和任务扩展性方面均优于现有方法，为高分辨率图像的压缩感知提供了新的解决方案。
