拓展JEPA至受控世界模型,清华团队揭示物理状态与动作转移的可辨识条件
拓展JEPA至受控世界模型,清华团队揭示物理状态与动作转移的可辨识条件世界模型是物理原生智能(Physics-native Intelligence,Phi)重要的组成环节。
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世界模型是物理原生智能(Physics-native Intelligence,Phi)重要的组成环节。
8 月 9 日,长期关注 OpenAI 模型动向的 X 用户 ChrisGPT 爆料称,OpenAI 正在推进一个代号为 Doug 的新一轮大型预训练模型。按照他的说法,Doug 将是 OpenAI 迄今规模最大的一次预训练项目,而且它与 GPT-6 并不是同一个模型。
“蒸馏”一词再次成为舆论的关注焦点。这一次,站在聚光灯下的不是多次指控国产模型蒸馏的强硬派Anthropic,而是久未公开露面的张一鸣。张一鸣在最近的字节全员会上罕见发话:字节宁愿忍受模型的落后,也不希望依赖蒸馏实现短时的智能爬坡。
今天,英国《金融时报》援引知情人士报道,字节跳动正在训练一个参数量高达10万亿的AI模型。而这一数字,在昨日晚间的晚点LatePost独家报道中还是“超5万亿”。即使是5万亿,这一模型的规模也已经超过目前中国已发布的最大模型Kimi K3,接近Anthropic的Fable 5;如果是10万亿,那字节的新模型规模将超越约有8万亿参数的Mythos 5。
2026 年 1 月,Floatboat 客户端把文件管理器、编辑器和浏览器直接做成 Agent 的运行环境,开创了 Agent 桌面工作台这一形态;4 月,FloatIM 把人与 Agent、Agent 与 Agent 接成一张办公网络,任务可以跨人、跨 Agent 交接而上下文不断;5 月,FloatSchedule 让 Agent 不必等人下指令,按日程自己开工。
由上海交大人工智能学院、深势科技、上海算法创新研究院组成的无尽前沿团队发布BigBang-V1——这是首个基于recursive self-improving原生方式训练出的基座模型。
近日,浙江大学 OmniAI 团队在 《Show, Don’t Tell: Evaluating Spatial Cognition in Generative Pixels Rather Than LLM Text》 中提出 ProVisE,让图像生成模型直接在图中回答空间问题,并将视觉答案还原为原 benchmark 可以评分的结构化预测。
这个框架名叫 Prime Agent,由 Prime Intellect 发布。官方对它的定义是:一个面向编程、研究和长时间自主任务的「自我改进 RLM harness」。RLM 是 MIT 博士生 Alex Zhang 等人去年 10 月发布的一项工作(参见《递归语言模型登场!MIT华人新作爆火,扩展模型上下文便宜又简单》)
近日,由华为2012实验室、华为云、终端、计算等团队联合构建的openJiuwen开源AI Agent平台发布了企业级分布式蜂群架构,把JiuwenSwarm蜂群能力,扩展到企业级分布式集群。
近日来自南京大学模式识别实验室(PRLab)的梁嘉骏、廖宇程,在司晨阳教授的指导下,联合新加坡南洋理工大学、英国帝国理工学院,提出连续扩散语言模型 AURORA-LM(Autoencoding Unified Representation for Continuous-Latent Diffusion Language Modeling),对连续空间下的语言建模作出了更多的思考和发现。