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当我让AI在双十一购物,为啥它们都只买电子产品啊?

“如果AI是个人,它会在双十一买什么?” 我就把这个问题,随手问了几个AI。 然而,就是这么简单的问题,让我发现了AI之间存在着一个“诡异”的现象: 十个AI,八个都选择给自己买电子产品。

来自主题: AI资讯
3049 点击    2024-11-10 14:46
NeurIPS 2024 (Oral) | 如何量化与提升思维链的推理能力边界?

该文章的第一作者陈麒光,目前就读于哈工大赛尔实验室。他的主要研究方向包括大模型思维链、跨语言大模型等。 该研究主要提出了推理边界框架(Reasoning Boundary Framework, RBF),首次尝试量化并优化思维链推理能力。

来自主题: AI技术研报
2672 点击    2024-11-10 13:50
揭示Transformer重要缺陷!北大提出傅里叶分析神经网络FAN,填补周期性特征建模缺陷

周期性现象广泛存在,深刻影响着人类社会和自然科学。作为最重要的基本特性之一,许多规律都显式或隐式地包含周期性,例如天文学中的行星运动、气象学中的季节变化、生物学中的昼夜节律、经济学中的商业周期、物理学中的电磁波以及数学运算和逻辑推理等。因此,在许多任务和场景中,人们希望对周期进行建模,以便根据以往的经验进行推理。

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2095 点击    2024-11-10 13:43
不让视觉语言模型「盲猜」,性能竟直接提升一倍?

近日,卡内基梅隆大学与华盛顿大学的研究团队推出了 NaturalBench,这是一项发表于 NeurIPS'24 的以视觉为核心的 VQA 基准。它通过自然图像上的简单问题——即自然对抗样本(Natural Adversarial Samples)——对视觉语言模型发起严峻挑战。

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2269 点击    2024-11-09 10:27
文本图格式大一统!首个大规模文本边基准TEG-DB发布 | NeurIPS 2024

最近,来自上海大学、山东大学和埃默里大学等机构的研究人员首次提出了文本边图的数据集与基准,包括9个覆盖4个领域的大规模文本边图数据集,以及一套标准化的文本边图研究范式。该研究的发表极大促进了文本边图图表示学习的研究,有利于自然语言处理与图数据挖掘领域的深度合作。

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2590 点击    2024-11-08 14:20
针对医学图像分割的基础模型应用探索

来自美国医学院的研究团队聚焦于医学图像分割领域中人工智能基础模型的开发与应用,提供了一个全面的基础模型开发框架。

来自主题: AI技术研报
2887 点击    2024-11-08 13:51