用2D先验自动生成3D标注,自动驾驶、具身智能有福了丨IDEA团队开源
用2D先验自动生成3D标注,自动驾驶、具身智能有福了丨IDEA团队开源3D模型的实例分割一直受限于稀缺的训练数据与高昂的标注成本,训练效果有待提升。
3D模型的实例分割一直受限于稀缺的训练数据与高昂的标注成本,训练效果有待提升。
视频世界模型领域又迎来了新的突破!
北邮最新综述探讨了文生图扩散模型的可控生成技术,总结了在文本条件之外引入新条件信号的方法,从任务和方法两个层面梳理了可控生成技术。
随着大模型步入规模化应用深水区,日益高昂的推理成本与延迟已成为掣肘产业落地的核心瓶颈。在 “降本增效” 的行业共识下,从量化、剪枝到模型蒸馏,各类压缩技术竞相涌现,但往往难以兼顾性能损耗与通用性。
在家庭厨房自主使用洗碗机,在办公室边移动边擦拭白板——这些人类习以为常的场景,对人形机器人来说,却是需要调动全身关节协同运作才能完成的“高难度挑战”。
马斯克官宣,全球首个吉瓦级超算Colossus 2正式上线,狂堆55万块GPU,目标直指百万。下一代Grok 5已在训练,6万亿参数将引爆智能奇点。
来自 Player2 的研究员们提出了 Pixel2Play(P2P)模型,该模型以游戏画面和文本指令作为输入,直接输出对应的键盘与鼠标操作信号。在消费级显卡 RTX 5090 上,P2P 可以实现超过 20Hz 的端到端推理速度,从而能够真正像人类一样和游戏进行实时交互。P2P 作为通用游戏基座模型,在超过 40 款游戏、总计 8300 + 小时的游戏数据上进行了训练,
简单到难以置信!近日,Google Research一项新研究发现:想让大模型在不启用推理设置时更准确,只需要把问题复制粘贴再说一遍,就能把准确率从21.33%提升到97.33%!
香港大学(The University of Hong Kong)与 Adobe Research 联合发布 Self-E(Self-Evaluating Model):一种无需预训练教师蒸馏、从零开始训练的任意步数文生图框架。其目标非常直接:让同一个模型在极少步数也能生成语义清晰、结构稳定的图像,同时在 50 步等常规设置下保持顶级质量,并且随着步数增加呈现单调提升。
MemGovern团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 人类程序员碰到棘手bug通常会上网查询前辈经验。 当前AI虽然开始具备联网搜索能力,但仍不能很好地从网络经验中获取修复bug的能力。 让