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Ilya震撼发声!OpenAI前主管亲证:AGI已觉醒,人类还在装睡

Ilya震撼发声!OpenAI前主管亲证:AGI已觉醒,人类还在装睡

Ilya震撼发声!OpenAI前主管亲证:AGI已觉醒,人类还在装睡

Ilya最新发文引爆全网,AGI内部实现了吗?OpenAI前主管的一句话,瞬间点醒了许多人:AI其实早已觉醒,只是我们还在大梦中不醒。

来自主题: AI资讯
8622 点击    2025-10-15 12:45
AI能否「圣地巡礼」?多模态大模型全新评估基准VIR-Bench来了

AI能否「圣地巡礼」?多模态大模型全新评估基准VIR-Bench来了

AI能否「圣地巡礼」?多模态大模型全新评估基准VIR-Bench来了

大家或许都有过这样的体验: 看完一部喜欢的动漫,总会心血来潮地想去 “圣地巡礼”;刷到别人剪辑精美的旅行 vlog,也会忍不住收藏起来,想着哪天亲自走一遍同样的路线。旅行与影像的结合,总是能勾起人们的

来自主题: AI技术研报
7664 点击    2025-10-15 12:30
ICLR神秘论文曝光!SAM3用「概念」看世界,重构视觉AI新范式

ICLR神秘论文曝光!SAM3用「概念」看世界,重构视觉AI新范式

ICLR神秘论文曝光!SAM3用「概念」看世界,重构视觉AI新范式

2023年Meta推出SAM,随后SAM 2扩展到视频分割,性能再度突破。近日,SAM 3悄悄现身ICLR 2026盲审论文,带来全新范式——「基于概念的分割」(Segment Anything with Concepts),这预示着视觉AI正从「看见」迈向真正的「理解」。

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7061 点击    2025-10-15 12:18
「微调已死」再添筹码,谷歌扩展AI自我进化范式,成功经验与失败教训双向学习

「微调已死」再添筹码,谷歌扩展AI自我进化范式,成功经验与失败教训双向学习

「微调已死」再添筹码,谷歌扩展AI自我进化范式,成功经验与失败教训双向学习

这几天,关于「微调已死」的言论吸引了学术圈的广泛关注。一篇来自斯坦福大学、SambaNova、UC 伯克利的论文提出了一种名为 Agentic Context Engineering(智能体 / 主动式上下文工程)的技术,让语言模型无需微调也能实现自我提升!

来自主题: AI技术研报
7042 点击    2025-10-15 12:14
LLaVA-OneVision-1.5全流程开源,8B模型预训练只需4天、1.6万美元

LLaVA-OneVision-1.5全流程开源,8B模型预训练只需4天、1.6万美元

LLaVA-OneVision-1.5全流程开源,8B模型预训练只需4天、1.6万美元

LLaVA 于 2023 年提出,通过低成本对齐高效连接开源视觉编码器与大语言模型,使「看图 — 理解 — 对话」的多模态能力在开放生态中得以普及,明显缩小了与顶级闭源模型的差距,标志着开源多模态范式的重要里程碑。

来自主题: AI技术研报
8118 点击    2025-10-15 12:12
只需1/4预算,性能反超基线:阿里高德提出Tree-GRPO,高效破解智能体RL难题

只需1/4预算,性能反超基线:阿里高德提出Tree-GRPO,高效破解智能体RL难题

只需1/4预算,性能反超基线:阿里高德提出Tree-GRPO,高效破解智能体RL难题

对于大模型的强化学习已在数学推理、代码生成等静态任务中展现出不俗实力,而在需要与开放世界交互的智能体任务中,仍面临「两朵乌云」:高昂的 Rollout 预算(成千上万的 Token 与高成本的工具调用)和极其稀疏的「只看结果」的奖励信号。

来自主题: AI技术研报
7071 点击    2025-10-15 12:07
谢赛宁新作:VAE退役,RAE当立

谢赛宁新作:VAE退役,RAE当立

谢赛宁新作:VAE退役,RAE当立

谢赛宁团队最新研究给出了答案——VAE的时代结束,RAE将接力前行。其中表征自编码器RAE(Representation Autoencoders)是一种用于扩散Transformer(DiT)训练的新型自动编码器,其核心设计是用预训练的表征编码器(如DINO、SigLIP、MAE 等)与训练后的轻量级解码器配对,从而替代传统扩散模型中依赖的VAE(变分自动编码器)。

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6654 点击    2025-10-14 16:34
Karpathy「疯狂之作」:100美元、4小时,就能训练你自己的「小型GPT」

Karpathy「疯狂之作」:100美元、4小时,就能训练你自己的「小型GPT」

Karpathy「疯狂之作」:100美元、4小时,就能训练你自己的「小型GPT」

AI传奇人物、前特斯拉AI总监Karpathy重磅推出全新开源项目「nanochat」,以不到8000行代码复现ChatGPT全流程,只需一台GPU、约4小时、成本仅百美元。该项目在GitHub上线不到12小时即获4.2k星标!

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10363 点击    2025-10-14 13:42