LLM也具有身份认同？当LLM发现博弈对手是自己时，行为变化了
LLM也具有身份认同？当LLM发现博弈对手是自己时，行为变化了LLM 似乎可以扮演任何角色。使用提示词，你可以让它变身经验丰富的老师、资深程序员、提示词优化专家、推理游戏侦探…… 但你是否想过：LLM 是否存在某种身份认同？
来自主题: AI技术研报
5517 点击 2025-09-01 10:10
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LLM 似乎可以扮演任何角色。使用提示词，你可以让它变身经验丰富的老师、资深程序员、提示词优化专家、推理游戏侦探…… 但你是否想过：LLM 是否存在某种身份认同？
你或许也有过这样的猜想，如何让AI智能体（Agent）变得更聪明、更能干，同时又不用烧掉堆积如山的算力去反复微调模型？
近日，Anthropic更新了它的消费者条款，没想竟把网友惹怒了，有的还把以往的「旧账」都翻了出来。这次网友的反应为啥这么激烈？大家可能还记得在Claude上线之初，Anthropic就坚决表示不会拿用户数据来训练模型。这次变化不仅自己打脸，还把以往一些「背刺」用户的往事都抖搂出来了。
在最近的一档脱口秀节目中，演员张俊调侃 DeepSeek 是一款非常「内耗」的 AI，连个「1 加 1 等于几」都要斟酌半天。
我们也看过各种 AI Coding 领域的评测，发现大多停留在了 「代码生成」与「封闭题目」的考核，却忽视了环境配置、依赖处理、跨仓库资源利用等开发者必经的真实需求 —— 当下众多 Benchmark 仅通过题目，已难以衡量 Code Agent 的实际效果。
人多，好办事。agent多，照样好办事！ 在最新的Andrew’s Letters中，吴恩达老师就指出： 并行智能体正在成为提升AI能力的新方向。
在《流浪地球 2》中图恒宇将 AI 永生数字生命变为可能，旨为将人类意识进行数字化备份并进行意识上传，以实现人类文明的完全数字化。
让LMM作为Judge，从对模型的性能评估到数据标注再到模型的训练和对齐流程，让AI来评判AI，这种模式几乎已经是当前学术界和工业界的常态。
这是 Claude（Anthropic 的 AI 助手）今天更新了用户条款和隐私政策： 允许 Claude 使用你的聊天内容和编程会话，用于训练和改进 AI 模型。 默认是“同意”，可以手动去设置关闭。而且是要求用户在 2025 年 9 月 28 日前作出选择。
2025 年 8 月 29 日，由清华大学计算机系崔鹏教授团队联合稳准智能共同研发的结构化数据通用大模型「极数」（LimiX）正式宣布开源。