阿里开源R1-Omni,DeepSeek同款RLVR首度结合全模态情感识别,网友:可解释性+多模态学习=下一代AI
阿里开源R1-Omni,DeepSeek同款RLVR首度结合全模态情感识别,网友:可解释性+多模态学习=下一代AI首次将DeepSeek同款RLVR应用于全模态LLM,含视频的那种!
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首次将DeepSeek同款RLVR应用于全模态LLM,含视频的那种!
挑战多图数学推理新基准,大模型直接全军覆没?!
没有任何冷启动数据,7B 参数模型能单纯通过强化学习学会玩数独吗?
o1/o3这样的推理模型太强大,一有机会就会利用漏洞作弊,怎么办?
武汉大学等发布了一篇大型视觉语言模型(LVLMs)安全性的综述论文,提出了一个系统性的安全分类框架,涵盖攻击、防御和评估,并对最新模型DeepSeek Janus-Pro进行了安全性测试,发现其在安全性上存在明显短板。
本文介绍了一项突破性的AI推理技术创新——思维草图(SoT)框架。该框架从人类认知过程中获取灵感,通过一个200M大小的路由模型将LLM引导到概念链、分块符号化和专家词汇三种推理范式,巧妙地解决了大语言模型推理过程中的效率瓶颈。
在 ICLR 2025 中,来自南洋理工大学 S-Lab、上海 AI Lab、北京大学以及香港大学的研究者提出的基于 Flow Matching 技术的全新 3D 生成框架 GaussianAnything,针对现有问题引入了一种交互式的点云结构化潜空间,实现了可扩展的、高质量的 3D 生成,并支持几何-纹理解耦生成与可控编辑能力。
开源微调神器Unsloth带着黑科技又来了:短短两周后,再次优化DeepSeek-R1同款GRPO训练算法,上下文变长10倍,而显存只需原来的1/10!
LLM 在生成 long CoT 方面展现出惊人的能力,例如 o1 已能生成长度高达 100K tokens 的序列。然而,这也给 KV cache 的存储带来了严峻挑战。
字节对MoE模型训练成本再砍一刀,成本可节省40%! 刚刚,豆包大模型团队在GitHub上开源了叫做COMET的MoE优化技术。