马斯克震怒:微软拿Windows给AI收集数据,不注册不给用
马斯克震怒:微软拿Windows给AI收集数据,不注册不给用没有微软账户就用不了 Windows?马斯克怒斥大厂收集用户数据训练 AI。
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没有微软账户就用不了 Windows?马斯克怒斥大厂收集用户数据训练 AI。
AAAI 2024 奖项陆续公布,继杰出论文奖后,今天博士论文奖也公布了。
扩散模型,迎来了一项重大新应用——像Sora生成视频一样,给神经网络生成参数,直接打入了AI的底层!
好消息,好消息,真·Sora视频上新了!走过路过不要错过!
谷歌团队推出「通用视觉编码器」VideoPrism,在3600万高质量视频字幕对和5.82亿个视频剪辑的数据集上完成了训练,性能刷新30项SOTA。
困扰可控核聚变的一项重大难题,被AI成功攻克了!普林斯顿团队通过训练神经网络,提前300毫秒就预测了核聚变中的等离子不稳定态,因而能够防止等离子体的逃逸。人类离无穷尽的清洁能源,又近了一步。
最近几年,基于 Transformer 的架构在多种任务上都表现卓越,吸引了世界的瞩目。使用这类架构搭配大量数据,得到的大型语言模型(LLM)等模型可以很好地泛化用于真实世界用例。
继 2023 年 1 月 YOLOv8 正式发布一年多以后,YOLOv9 终于来了!
在过去的 2023 年中,大型语言模型(LLM)在潜力和复杂性方面都获得了飞速的发展。展望 2024 年的开源和研究进展,似乎我们即将进入一个可喜的新阶段:在不增大模型规模的前提下让模型变得更好,甚至让模型变得更小。
为了使机器具有人类的想象力,深度生成模型取得了重大进展。这些模型能创造逼真的样本,尤其是扩散模型,在多个领域表现出色。扩散模型解决了其他模型的限制,如 VAEs 的后验分布对齐问题、GANs 的不稳定性、EBMs 的计算量大和 NFs 的网络约束问题。