ControlNet作者又出新作:百万数据训练,AI图像生成迎来图层设计
ControlNet作者又出新作:百万数据训练,AI图像生成迎来图层设计有人表示:「等待已久的 AI 图像创建功能终于迎来了图层!」
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有人表示:「等待已久的 AI 图像创建功能终于迎来了图层!」
GPT早已成为大模型时代的基础。国外一位开发者发布了一篇实践指南,仅用60行代码构建GPT。
随着对Sora技术分析的展开,AI基础设施的重要性愈发凸显。
本文提出了扩散模型中UNet的long skip connection的scaling操作可以有助于模型稳定训练的分析,目前已被NeurIPS 2023录用。同时,该分析还可以解释扩散模型中常用但未知原理的1/√2 scaling操作能加速训练的现象。
根据 OpenAI 披露的技术报告,Sora 的核心技术点之一是将视觉数据转化为 patch 的统一表征形式,并通过 Transformer 和扩散模型结合,展现了卓越的扩展(scale)特性。
陈丹琦团队刚刚发布了一种新的LLM上下文窗口扩展方法:它仅用8k大小的token文档进行训练,就能将Llama-2窗口扩展至128k。
Reddit和OpenAI及谷歌,竟有着如此错综复杂的关系?最近,Reddit和谷歌双双官宣了一项6000万美元的合作协议,Reddit的数据将帮助谷歌训练AI模型。巧的是,Altman正是Reddit股东之一。
随着大语言模型(LLMs)在近年来取得显著进展,它们的能力日益增强,进而引发了一个关键的问题:如何确保他们与人类价值观对齐,从而避免潜在的社会负面影响?
大模型的成功很大程度上要归因于 Scaling Law 的存在,这一定律量化了模型性能与训练数据规模、模型架构等设计要素之间的关系,为模型开发、资源分配和选择合适的训练数据提供了宝贵的指导。
没有微软账户就用不了 Windows?马斯克怒斥大厂收集用户数据训练 AI。