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ICML 2025 | 清华、上海AI Lab等提出傅里叶位置编码,多项任务远超RoPE

ICML 2025 | 清华、上海AI Lab等提出傅里叶位置编码,多项任务远超RoPE

ICML 2025 | 清华、上海AI Lab等提出傅里叶位置编码,多项任务远超RoPE

长文本能力对语言模型(LM,Language Model)尤为重要,试想,如果 LM 可以处理无限长度的输入文本,我们可以预先把所有参考资料都喂给 LM,或许 LM 在应对人类的提问时就会变得无所不能。

来自主题: AI技术研报
7921 点击    2025-05-09 10:42
绝对零监督Absolute Zero:类AlphaZero自博弈赋能大模型推理,全新零数据训练范式问世

绝对零监督Absolute Zero:类AlphaZero自博弈赋能大模型推理,全新零数据训练范式问世

绝对零监督Absolute Zero:类AlphaZero自博弈赋能大模型推理,全新零数据训练范式问世

在人工智能领域,推理能力的进化已成为通向通用智能的核心挑战。近期,Reinforcement Learning with Verifiable Rewards(RLVR)范式下涌现出一批「Zero」类推理模型,摆脱了对人类显式推理示范的依赖,通过强化学习过程自我学习推理轨迹,显著减少了监督训练所需的人力成本。

来自主题: AI技术研报
6915 点击    2025-05-08 14:49
ICLR 2025 | 无需训练加速20倍,清华朱军组提出用于图像翻译的扩散桥模型推理算法DBIM

ICLR 2025 | 无需训练加速20倍,清华朱军组提出用于图像翻译的扩散桥模型推理算法DBIM

ICLR 2025 | 无需训练加速20倍,清华朱军组提出用于图像翻译的扩散桥模型推理算法DBIM

扩散模型(Diffusion Models)近年来在生成任务上取得了突破性的进展,不仅在图像生成、视频合成、语音合成等领域都实现了卓越表现,推动了文本到图像、视频生成的技术革新。然而,标准扩散模型的设计通常只适用于从随机噪声生成数据的任务,对于图像翻译或图像修复这类明确给定输入和输出之间映射关系的任务并不适合。

来自主题: AI技术研报
7076 点击    2025-05-08 14:23
北大、清华、UvA、CMU等联合发布:大模型逻辑推理能力最新综述

北大、清华、UvA、CMU等联合发布:大模型逻辑推理能力最新综述

北大、清华、UvA、CMU等联合发布:大模型逻辑推理能力最新综述

当前大模型研究正逐步从依赖扩展定律(Scaling Law)的预训练,转向聚焦推理能力的后训练。鉴于符号逻辑推理的有效性与普遍性,提升大模型的逻辑推理能力成为解决幻觉问题的关键途径。

来自主题: AI技术研报
6834 点击    2025-05-08 10:50
ICML 2025 | 视频生成模型无损加速两倍,秘诀竟然是「抓住attention的时空稀疏性」

ICML 2025 | 视频生成模型无损加速两倍,秘诀竟然是「抓住attention的时空稀疏性」

ICML 2025 | 视频生成模型无损加速两倍,秘诀竟然是「抓住attention的时空稀疏性」

自 OpenAI 发布 Sora 以来,AI 视频生成技术进入快速爆发阶段。凭借扩散模型强大的生成能力,我们已经可以看到接近现实的视频生成效果。但在模型逼真度不断提升的同时,速度瓶颈却成为横亘在大规模应用道路上的最大障碍。

来自主题: AI技术研报
8036 点击    2025-05-08 10:15
字节开源图像编辑黑科技!1/30参数1/13数据,性能提升9.19%

字节开源图像编辑黑科技!1/30参数1/13数据,性能提升9.19%

字节开源图像编辑黑科技!1/30参数1/13数据,性能提升9.19%

字节开源图像编辑新方法,比当前SOTA方法提高9.19%的性能,只用了1/30的训练数据和1/13参数规模的模型。

来自主题: AI技术研报
6841 点击    2025-05-08 09:52