扩散模型自引导新范式：直接交换token就能变强！ | CVPR‘26 Oral
扩散模型自引导新范式：直接交换token就能变强！ | CVPR‘26 Oral扩散模型又被玩出新花样了。
来自主题: AI技术研报
8388 点击 2026-06-25 15:00
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扩散模型又被玩出新花样了。
昨晚，美国开源AI初创公司Reflection AI宣布，已与SpaceXAI签署算力协议，将获得Colossus 2数据中心的额外算力支持，用于训练和迭代更强的开放模型。另据TechCrunch报道，Reflection AI将从2026年7月1日起，每月支付1.5亿美元（约合人民币10.2亿元），
写代码、跑实验、改项目、迭代方案，现在的AI智能体样样都能搞定。
被一道数学竞赛题卡住很久时，高手往往能准确地判断：现在缺的是一个技术细节，还是整个思路从一开始就走错了？
DeNovoSWE是一个用于训练代码智能体从零生成完整仓库的数据集，包含4818个真实任务实例。它通过结构化文档和严格验证机制，帮助智能体掌握复杂系统构建能力，而不仅仅是修复代码。这为代码智能体迈向更高阶的软件工程任务提供了关键支持。
当 AI 智能体（Agent）从实验室走向真实应用，我们面对的安全问题也正在发生变化。
UBC 和 Weathon Software 的研究提出，图像的美学对齐正在削弱艺术表达。
今天几乎所有主流视觉语言模型（VLM）—— 无论是 Qwen-VL、InternVL，还是 LLaVA 系列 —— 都遵循着同一套经典架构：先用预训练视觉编码器（如 CLIP、SigLIP）将图像压缩为特征，再通过投影层把这些特征送入大语言模型。
小米UltraSpeed需求远超预期。
近日清华大学于IEEE TPAMI发表论文，探讨了真机强化学习的安全性保障问题，提出了一套「安全探索均衡」新型机制，揭示了安全探索的理论最大边界，并攻克了其收敛性证明难题。