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最近两天，X 上网友 Max For AI@MaxForAI 的一篇帖子引发了网友热议：「太疯狂了 —— 现在你甚至可以直播围观一个 535B 大模型是如何被训练出来的。」
同样的模型，同样的任务，让它执行五遍，再让他自己挑一遍最稳的，效果能有多大提升？斯坦福把这套玩法用在了AI身上，DeepSeek V4 Flash在Terminal-Bench 2.1的成绩从79%一路涨到88%，反超了尖子生Fable 5。而且连做五遍加挑选这一通折腾，价格依然比Fable 5便宜了4-11倍。
今年8月，谷歌首席科学家Jeff Dean宣布离职，创办AI4S公司Discovery Loop。
近来文生图模型发展迅速，但每篇工作多是独立地引入一整套模型、数据和训练设计，然后用私有的数据训出来了一个亮眼的模型。
真正的智能，在于能否基于有限的数据，实现可靠的泛化与迁移。
自打AI内容生成出现，到现在，已经快3年了。上半场大家比的是谁更会用AI生成内容。现在到了下半场，已经是各家公司开始比谁能用AI来防AI内容了。后面，你会看到一个魔幻的场面：平台先花费重金训练AI，用AI生成海量内容。
香港大学、香港科技大学与腾讯 ARC Lab 联合提出 SCoPE（Sightline-Coordinate Positional Encoding），一套面向视频 DiT 的射线空间位置编码：让视频模型处理位置关系的基底从张量网格转向射线空间。
AI 催生了许多新产业，今天分享的就是其中之一。今年5月，一名来自 WIRED 的记者做了一个有点奇怪的兼职。他把 iPhone 固定在头上，确保镜头能拍到自己的两只手，然后开始录自己：不是为了拍短视频。
训练一切AI的算法，被AI自己判了「死刑」？就在最近，清华大学和宾大沃顿商学院的两位研究者挂出一篇新论文，给了一个优化理论界等了40年的结论——梯度下降想跑到最快，光调步长没用。
新智元报道 Anthropic「巴拿马计划」曝光了！ 2024年4月13日，Anthropic内部传阅了一份文档。 里面有这么一句：我们用一个「软代号」，因为不想让人知道我们在做这件事。 代号叫巴拿马