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独家丨BAT 天价挖 Gemini 大牛,可惜都挖错了

独家丨BAT 天价挖 Gemini 大牛,可惜都挖错了

独家丨BAT 天价挖 Gemini 大牛,可惜都挖错了

据雷峰网独家获悉,一位长期在英国工作的Google Gemini预训练专家(L7-L8级别)近期加入国内某互联网大厂,被视为本轮BAT高价争抢Gemini人才以来首次"找对了人";此前多家大厂虽从Gemini硅谷办公室挖角,但因Google有意将核心预训练人才留在DeepMind英国办公室,导致此前引入的部分人选并未触及预训练核心环节。

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10208 点击    2026-09-14 20:43
AI开始改进“改进自己的方法”,RSI进入平方时代丨MetaRSI

AI开始改进“改进自己的方法”,RSI进入平方时代丨MetaRSI

AI开始改进“改进自己的方法”,RSI进入平方时代丨MetaRSI

让模型自己生成训练数据、自己改写提示词、自己修复代码,这条路线被称为: 递归自我改进(Recursive Self-Improvement,RSI)。

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10533 点击    2026-09-14 15:30
告别「只会相似度检索」:腾讯最新T-Mem让AI学会「联想回忆」

告别「只会相似度检索」:腾讯最新T-Mem让AI学会「联想回忆」

告别「只会相似度检索」:腾讯最新T-Mem让AI学会「联想回忆」

大语言模型智能体正越来越多地进入长期陪伴聊天这类场景 —— 不再答完一个问题就走,而是和用户处成一段长久的关系。

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8555 点击    2026-09-14 15:04
视觉理解和生成究竟能否相互促进?从视觉表征、任务到系统重新审视UMM

视觉理解和生成究竟能否相互促进?从视觉表征、任务到系统重新审视UMM

视觉理解和生成究竟能否相互促进?从视觉表征、任务到系统重新审视UMM

理解生成统一模型(Unified Multimodal Models, UMMs)正在成为多模态模型的重要发展方向。相比传统的理解模型 + 生成模型,UMM 希望在同一个模型中同时完成视觉理解和图像生成,让文本和图像能够在统一上下文中被理解、推理和生成。

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7056 点击    2026-09-14 15:03
vLLM-Omni 上的 MiniMax H3:从系统级优化到基于 FastVideo FastH3 的实时服务

vLLM-Omni 上的 MiniMax H3:从系统级优化到基于 FastVideo FastH3 的实时服务

vLLM-Omni 上的 MiniMax H3:从系统级优化到基于 FastVideo FastH3 的实时服务

MiniMax H3 的服务是一个系统问题。一个请求要经过一个庞大的 Qwen3-VL 编码器、一个长序列的音视频 DiT、相互独立的视频与音频 VAE、设备与进程的边界,最后还要完成 H.264/AAC 的封装。只优化 DiT,其余环节的时延依然留在那里。

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7417 点击    2026-09-14 09:47