TRM思考奖励模型上线,大模型推理质量终于能量化了 | ICML‘26 Oral
TRM思考奖励模型上线,大模型推理质量终于能量化了 | ICML‘26 Oral大模型推理能力越来越强,但答案对了,思考过程就一定好吗?
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大模型推理能力越来越强,但答案对了,思考过程就一定好吗?
依赖于有限机器人数据和大量人类数据,也能让 VLA 模型更稳健吗?
不用训练,不改权重,只动词表就能给大模型“消毒”?
「Mythos几小时攻破NSA」在英文社交媒体传疯了,近日,写出这句话的作者亲自站出来为它降温。
Google DeepMind在6月份对外分享了DiffusionGemma的技术报告,明确指向了一条与现有主流完全不同的演进道路。当大家都在绞尽脑汁让大模型逐词吐字的速度变快时,谷歌干脆把生成顺序改了。
近年来,个性化语言模型迅速普及。 从 ChatGPT、Claude 到各类垂直 agent,用户 “长期记忆” 功能也逐渐成为标配,它们被广泛部署在推荐系统、客户服务、情感陪伴等场景中。
机器人模型已经能根据“把杯子放进篮子”这类指令完成任务,但用哪只手?
当 AI 智能体真正开始干活,它的每一次请求,都要经过一个你看不见的「中间人」。
数据库自动调参,一直是大模型Agent的“看似完美、实则翻车”名场面。
文本生成图像的领域早已经是一片红海,看上去已经卷无可卷了。