GUI Agent轨迹获取新范式:有限状态机合成无限轨迹数据,平均每条轨迹成本低至0.04美元
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训练一个真正会用网页的GUI Agent,最自然的思路通常是: 去真实网站上操作,收集轨迹,再拿来训练。
随着全球遥感卫星持续运行,地球观测数据正在快速增长。多源、多时相、多光谱遥感影像为国土监测、生态评估、灾害预警、气候变化研究等任务提供了重要数据基础,但也带来了显著的存储、传输和计算压力。
LeCun的LeJEPA到底有没有构建出世界模型?他本人最新发表的论文,解答了这个问题。
2026 年初,国内具身智能赛道掀起了一波开源潮,越来越多团队开始公开自己的视觉-语言-动作(VLA)模型、数据集与训练框架。与此同时,行业竞争也逐渐集中到 benchmark 成绩、任务成功率以及跨任务泛化能力上,尤其是在标准化或已训练任务中的表现。
7×24,AI也吃不消。
过去的大模型 scaling law 通常回答的是:当模型参数量、数据量和训练计算量增加后,loss 会如何下降。
「借助 CodeAgent,我终于可以重新捡起很多过去因为精力不足而搁置的事情了,写博客就是其中之一。这篇博客大概 1% 是我写的,99% 是 Agent 写的 😂」。
当对话型 AI 服务于数十亿用户时,我们能否看见用户没说出口的那一层?JHU、MIT 和 Google Research 给出了新的解法。
近期,深圳河套学院(SLAI)AI训练平台项目团队,联合哈尔滨工业大学(深圳)、深圳大数据研究院、华为GTS(全球技术服务)团队与深智城AI算力平台,仅用1个月,共同基于昇腾910C国产算力集群实现DeepSeek-V4-Pro全参数续训练/SFT稳定运行,完成长稳训练1500+步,训练MFU超30%,关键训练算子效率提升14%。
医学AI会写解释,但不代表它真的“看到”了关键证据。