DeepSeek新论文公开Agent训练!梁文锋署名
DeepSeek新论文公开Agent训练!梁文锋署名大模型训练拼的是算力,Agent训练拼的是环境。
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大模型训练拼的是算力,Agent训练拼的是环境。
DeepSeek正训练约2万亿参数的新模型,并计划将后续模型参数规模进一步推至8万亿,加入新一轮超大参数模型竞赛。
字节跳动旗下豆包在日活跃用户突破2亿后收缩对话团队,通用Session团队规模预计缩减约一半,对话方向的产品后训练团队也在缩减,部分人员转岗至商业化及飞书团队,其余被裁撤,反映出对话产品商业化承压下豆包业务重心的调整。
两年前,一段机器人炒虾的视频在网上爆火。
搜索结果里但凡出现 AI 摘要,用户点开普通网页的几率就几乎腰斩。Pew Research Center 对美国用户在 Google 上大规模浏览行为的分析发现:有 AI 摘要时,用户点击传统搜索结果的比例从 15%直接暴跌至 8%。
6天,2000多万,小米这场史无前例的「炼丹直播」终于尘埃落定。
就在今天,外媒The Information曝出内幕—— OpenAI内部的AI模型,已经开始「自己训练自己」了!
当预训练将大模型带到新的能力起点,强化学习则通过持续的探索与反馈,不断激发模型在新环境、新任务中的推理与行动能力,决定它们还能走多远。
自现代大模型诞生以来,“下一个Token预测(Next-Token Prediction, NTP)”就被奉为不可撼动的黄金律条。然而,逼着模型逐字死记硬背,真能学会宏观语义规划吗?
随着编辑工具与生成模型的快速普及,「改图」正在变得越来越容易,篡改者可以在几乎不改变画面观感的前提下完成内容伪造,给内容真实性核验、平台治理与数字媒体信任带来新的风险。因此,图像取证与可信鉴伪证据,成为了内容安全中尤为重要的一环。