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JiuwenBox 的定位，可以用一个比喻说清：给 AI 干活的临时房间。它和 WorkSwarm 是这么配合的：用户在 WorkSwarm 里发一个任务，Agent 负责把任务想清楚、拆成几步；每一步要跑的命令、要运行的代码、要碰的文件，统统送进 JiuwenBox 的沙箱去执行。Agent 负责 "出主意"，沙箱负责 "安全地动手"。
这就是 Generalist 最新发布的 GEN-1.5 具身基座模型展现出的能力：模型开始从大规模人类操作数据中天然存在的重复、失误与恢复，学习到训练者没有逐项教过的动作，显露出某种智能涌现的迹象。
深圳全域智能科技有限公司（以下简称全域智能）近日完成种子+轮融资。本轮融资由招商局创投领投，深担创投、三七互娱跟投，以及老股东同学村创投继续加注。这笔钱只有一个去处：训练脑机接口基座大模型。
百灵为开发者提供了多个可继续训练的起点。今日，蚂蚁百灵开源Ling-3.0-tiny-base和Ling-3.0-flash-base。除最终Base模型权重外，团队还同步开放了两款模型的预训练和中期训练权重，共计6个checkpoints。
近期，字节跳动大模型核心部门Seed完成新一轮组织调整，调整核心集中在Seed Foundation Model（Seed基础模型）板块，新设四个一级部门，重构了预训练数据、强化学习与后训练的组织链路。
在 action chunking 已成为 VLA 标配的今天，「一次执行多少步」几乎被所有工作当作一个固定的超参数。
当自动驾驶赛车以近 300 km/h 的时速在 F1 赛道上与周车进攻防守、交互博弈，它面对的问题早已不只是提升圈速。
8月18日，五一视界（51WORLD）“物理AI宏伟蓝图2030”发布会正式召开。
今天的视频生成模型，已经越来越像一个会拍电影的导演。
十多年前，Ilya Sutskever 说过这么一句话。 「模型就是想学习。」