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全球排名前三,复旦自进化Harness Engineering让GPT‑5.4再涨7个点

全球排名前三,复旦自进化Harness Engineering让GPT‑5.4再涨7个点

全球排名前三,复旦自进化Harness Engineering让GPT‑5.4再涨7个点

2026 年以来,OpenAI、Anthropic、LangChain 等机构纷纷发布关于 Harness Engineering 的技术博客,OpenClaw、Hermes Agent 等项目的火爆更让 Harness Engineering 成为业界热词。人们的共识正在形成:模型的能力释放,依赖于一套精密的外部框架。

来自主题: AI技术研报
9383 点击    2026-05-21 10:13
几张GPU干翻超算!耶鲁AI颠覆化学合成,实验成功率71%

几张GPU干翻超算!耶鲁AI颠覆化学合成,实验成功率71%

几张GPU干翻超算!耶鲁AI颠覆化学合成,实验成功率71%

近日,美国耶鲁大学博士毕业生李昊特和合作者开发了一套叫 MOSAIC 的 AI 系统,把化学合成知识分成了 2,498 个专业领域,每个领域训练一个专家模型。

来自主题: AI资讯
7326 点击    2026-05-20 15:46
ACL 2026 | 赋予视频生成「视觉思维链」:VChain显式建模时空规划与状态演变

ACL 2026 | 赋予视频生成「视觉思维链」:VChain显式建模时空规划与状态演变

ACL 2026 | 赋予视频生成「视觉思维链」:VChain显式建模时空规划与状态演变

当视频生成模型在视觉保真度上不断突破时,一个核心瓶颈正变得愈发清晰:模型是否真正理解了真实世界?能否推理出合理的演变过程?

来自主题: AI技术研报
9236 点击    2026-05-20 15:16
ICML 2026|表格异常检测能否告别「one-for-one」?OFA-TAD迈向one-for-all通用异常检测新范式

ICML 2026|表格异常检测能否告别「one-for-one」?OFA-TAD迈向one-for-all通用异常检测新范式

ICML 2026|表格异常检测能否告别「one-for-one」?OFA-TAD迈向one-for-all通用异常检测新范式

表格异常检测(Tabular Anomaly Detection,TAD)旨在从结构化数据中精准识别显著偏离正常分布的稀有样本,其在医疗诊断、金融风控及网络安全等关键领域的数据挖掘与安全保障任务中发挥着核心作用。

来自主题: AI技术研报
8207 点击    2026-05-20 15:13
深度|Karpathy为何突然加入Anthropic,只能当Dario的「-2」?

深度|Karpathy为何突然加入Anthropic,只能当Dario的「-2」?

深度|Karpathy为何突然加入Anthropic,只能当Dario的「-2」?

5 月 19 日,OpenAI 联合创始人、「Vibe Coding」之父 Andrej Karpathy 宣布加入 Anthropic 预训练团队。他将组建新团队,用 Claude 加速预训练研究。一个做过Hinton和李飞飞学生、奥特曼同事、马斯克直属下属的人,为什么甘愿做 Dario Amodei 的「-2」?Anthropic 又为什么非要招他?

来自主题: AI资讯
9739 点击    2026-05-20 10:14
DeepMind华人研究员Lun Wang离职,「评估」成制约模型能力飞跃的瓶颈

DeepMind华人研究员Lun Wang离职,「评估」成制约模型能力飞跃的瓶颈

DeepMind华人研究员Lun Wang离职,「评估」成制约模型能力飞跃的瓶颈

近日,谷歌 DeepMind 研究员 Lun Wang@lunwang1996,在 x 上发文宣布自己已经从 DeepMind 离职,结束了这段非常精彩的旅程,「我非常感谢曾经共事的人、我们一起打造的东西,以及我在将前沿 AI 研究推向生产环境过程中学到的经验。」

来自主题: AI技术研报
7318 点击    2026-05-20 10:11
HyperEyes:从「搜得更深」到「搜得更宽」,并行多模态搜索智能体的效率革命

HyperEyes:从「搜得更深」到「搜得更宽」,并行多模态搜索智能体的效率革命

HyperEyes:从「搜得更深」到「搜得更宽」,并行多模态搜索智能体的效率革命

现有的开源多模态搜索智能体普遍受困于「裁剪 - 再搜索」的串行处理模式,面对多目标时往往陷入交互冗长、错误级联累积的泥沼。

来自主题: AI技术研报
5676 点击    2026-05-20 09:52