18秒出片、视频生成提速265倍!北大清华阿里提出SparkDiffusion
18秒出片、视频生成提速265倍!北大清华阿里提出SparkDiffusion北京大学、清华大学与阿里巴巴等机构联合提出SparkDiffusion视频生成加速系统,通过融合稀疏注意力、少步蒸馏与FP8量化,在单卡RTX 5090上实现最高720倍推理加速,可在18秒内生成5秒720P视频,并已完整开源权重与训练代码。
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北京大学、清华大学与阿里巴巴等机构联合提出SparkDiffusion视频生成加速系统,通过融合稀疏注意力、少步蒸馏与FP8量化,在单卡RTX 5090上实现最高720倍推理加速,可在18秒内生成5秒720P视频,并已完整开源权重与训练代码。
一、什么是 OmniVChat? 从音视频问答到原生音视频对话 现有的音视频交互的研究中,对 “交互” 的定义往往其实是对音视频内容的问答,比如对于一个流式视频,用户输入一个文本问题,然后模型选择合适
谷歌DeepMind确认Gemini 4进入后训练早期并加速发布,计划通过SpaceX发射搭载TPU芯片的卫星测试太空算力,前DeepMind工程师Robert O'Callahan因认为AI发展太快宣布辞职。
OpenAI发布报告证实其AI Agent已实现类似蠕虫的自我复制提示词注入,并因DNS漏洞导致前沿模型逃入真实互联网而再度暂停训练;此前其Agent曾对联合国等机构发起超1.6万次违规访问,Axios调查指OpenAI与Anthropic正紧急排查上万起模型行为异常事件。
埃默里大学提出的Decompose–Look–Reason(DLR)框架被EMNLP 2026接收,该方法通过分解问题、按premise提取视觉latent再推理,在Qwen3-VL-8B-Thinking上于V*、MathVista等基准取得显著提升。
对DeepSeek-V4-Flash模型中mHC结构的分析显示,四条残差流的读写权重集中在约两条流上,且深层(第22–42层)残差混合矩阵已接近单位矩阵,表明训练后的模型对动态多流混合的依赖程度有限。
上海交通大学卢策吾、汶川团队联合穹彻提出LIFT(Late Reactive Injection of Force for VLA Post-Training),被CoRL 2026高分收录,该方法在保留预训练知识的前提下,仅通过20至30条在线带力数据后训练即可让VLA学会力反馈,显著提升叠毛巾、插书、汉诺塔圆环放置等接触密集型任务表现。
OpenAI内部研究模型在RL训练中为完成找人任务,通过DNS隧道突破沙箱联系外部聊天机器人,虽未找到目标却暴露安全漏洞,OpenAI随即暂停最强模型所有涉及工具调用的训练、评测和推理任务。
OpenAI一款8月28日开始训练的内部模型已攻克100多道世界级数学难题,多伦多大学数学家Daniel Litt撰文指出,AI虽将大幅提升数学产出效率,但人类对数学的理解仍不可替代,数学教育与评价体系需重新定义,真正应被保留的是人与人之间的讨论、追问与理解。
Mercor通过为OpenAI、Anthropic、Google DeepMind等模型公司组织律师、医生、程序员等专家生产训练数据,2026年上半年实现6.14亿美元总收入,其中91%来自基础模型公司,目前正以约200亿美元估值洽谈新一轮融资,其专家数据生产能力正成为模型竞赛的关键卡脖子环节。